AI最骗人的时刻，就是Demo那天。

会议室大屏打开，一句话扔进去，分析、调用工具、生成报告，行云流水。全场点头："这个可以。"

三个月后呢？"那个AI还有人在用吗？"——办公室突然安静了。

这不是段子，是最近一套真实测评得出的结论。某国际站团队开源了一套测试，把AI扔进107个真实电商工作任务里——供应商分析、商品上架、物流调度、表格处理，全是日常干的活。

结果？最强模型也只完成了不到六成。GPT系列不到一半。还有40多个任务，全军覆没。

为什么Demo和实际差这么多？我踩了半年坑，总结就三个字：脏、乱、断。

脏：真实数据永远不干净。文件拍歪了、字段名不统一、报价含不含税没说。Demo里数据是洗好的，现实里是菜市场。

乱：任务从来不是一步到位。出差三天打开电脑，上百封邮件、十几个系统、老板刚改了需求。AI碰到这种场景，第三步就迷路了。

断：链路一长，AI必断。单步任务它很强，但五步串起来，每步90%的准确率乘下去，最终完成率就剩一半多。

我自己的解法：别把一整份工作交给AI，把任务拆到"一步一验"。单步准确率能到90%以上，串起来才不会崩。每步加人工检查点，别怕麻烦。

AI现在是个强力实习生，单项满分，综合不及格。关键是你会不会带它。

你让AI干过"一整份工作"吗？Demo和实际差多远？怎么拆任务的？