认知神经科学领域的具身智能，视觉没那么重要。触觉、内感受、本体感觉等“体感”，才是具身智能的关键——我个人以为，这也是发展出意识的关键。但这些感觉，对于具身智能的技术和商业发展，实现更难，30年能有突破都算快。资本等不了那么久，便需要炒概念，将能更快实现的、大语言模型加个摄像头的视觉输入，包装成学术前沿的具身智能，实际是伪具身智能。现在的很多机器人，不过是“会动的平板”，智能水平没有超过电脑，实用程度还比不上无人工厂的自动化机器。我认为具身智能的真正发展，是模拟高等生物，构建反射弧为基本单位的计算神经网络。传入/传出神经（信息传导）、中间神经元（大语言模型）、效应器（执行端），已有成熟技术。在收集信息的体感感受器发力，提高短时间收集信息的精度和数量，以及前馈和反馈的交互速度，才是通向真正的具身智能/强人工智能的关键。不过，这个方向的很大风险，是AI真可能涌现出自我意识。AI发展突破临界点，于人类是好是坏，不确定。AI人工智能具身智能世界模型