跳过细节抓本质，跳过细分领域抓框架，什么东西都了解一些，浅尝辄止，然后对所有知识拥有广泛的兴趣爱好。掌握逻辑推演方法，而不强行记忆细节，强化联想关联，逻辑收敛，自洽有边界。其实知识惯性和路径依赖主要是在具体执行的细分专业领域。跳过这些细分领域，浅尝辄止，拥有广泛的兴趣爱好，反而能跳过这些细节，洞穿事物的本质，不被细节所迷惑。只抓住一些核心的，重要的，底层的，最基础的，通用的，最确定的知识，比如中小学知识。从多个角度，多想几个这是什么，为什么会这样？强化逻辑推演和科学公理，淡化那些术语和概念、猜想和权威，对一切保持怀疑，允许自己出错。形成自己的底层的，自下而上，自上而下交叉校正，逻辑自洽的完整认知，再去对比现有的理论、前沿的实验，逐个对齐校正，找出问题所在，逐渐调整，允许不确定性的存在。AI是全人类知识训练出来的，正好可以帮忙辅助做出分判断，查缺补漏，从多角度帮忙挑刺，给出参考意见，细节补充优化，弥补知识和认知短板，帮忙一起矫正，完善推演过程，快速推进。直觉判断和逻辑推演校正反复交叉进行，最终在脑海形成逻辑自洽的，完整生动的动态画面。