数博会找项目：中科曙光这套存算协同方案，打中了客户的成本痛点
做算力集成这行，每年逛数博会最核心的目的，就是找能落地、能帮客户解决痛点的好方案。今天中科曙光发布的ParaCache词元加速方案，是我觉得最有商业潜力的产品之一。
现在接触的客户，不管是政务、金融还是企业AI服务，普遍有两个痛点：一是推理并发上不去，用户多了就卡顿；二是长上下文任务跑不动，升级显存成本太高，很多预算不够的客户只能降配体验。ParaCache刚好精准命中这两个痛点：不用大换硬件，通过分布式KV缓存池化，跨节点复用计算结果，高并发场景吞吐量能提27倍；四级缓存分层调度，把冷数据从显存挪到更便宜的存储里，小内存设备也能稳跑长Token任务，硬件成本直接打下来。而且原生兼容LMCache，现有集群改造量很小，客户的试错成本很低。
目前这套方案已经在曙光8000十万卡集群上验证过，成熟度没问题。接下来不管是老集群做效能升级，还是新集群做规划，存算协同都会是必选项，这个赛道的需求会很快释放出来，提前布局的厂商应该能吃到第一波红利。
存算解决方案 中科曙光ParaCache