机器人不靠人教了：看100万小时人类视频，自己学会了干活

机器人学习这件事，最近冒出一个反常识的新答案：不用人手把手教，让它看人类视频就行。

一家叫Dyna Robotics的公司，训练了一个叫DYNA-2的模型。它预训练阶段一条机器人动作数据都没喂，取而代之的是，给模型灌进了超过100万个小时的人类第一视角视频——相当于一个人连续学习170年。

结果很惊人：从1000小时一路加到100万小时，每翻10倍，机器人都变得更聪明。这是一条持续上升、没有明显撞墙的曲线。机器人看人干活看得越多，自己就越会干活。

这个发现为什么炸？因为过去大家都以为，训练机器人最稀缺的是GPU算力、是算法。这条曲线一出来，答案变了：最稀缺的其实是高质量的人类行为视频数据——谁手里有这批数据，谁就掌握了机器人时代的"石油"。

于是8月20日，在世界机器人大会上，一家中国公司光轮智能干了件让行业震动的事：把10万小时的人类行为数据全部开源，所有人都能用。数据集还挂上了Hugging Face，这个全球最大AI社区很少为第三方项目单独站台，这次破了例。

为什么偏偏是10万小时？因为研究人员发现，机器人的"开窍"拐点，就在1万到10万小时之间。低于1万小时，你教它在A厨房切胡萝卜，换个桌子它就不会了；过了10万小时，它就能把"切菜"这件事迁移到完全陌生的场景。

机器人不再靠人一步一步教，而是靠看人类视频自己悟。这条路，刚刚被撬开了一个口子。

机器人时代的石油，不是算力，是人类几百万年攒下的那点身体经验。

AI 机器人 开源