80%的Token白烧了：员工扩写成2000字，领导概括成3件事

先讲一个真事儿。

我们部门上周搞了个项目复盘。一个同事为了把三件事写得更“丰满”，让AI扩写成了一篇2000字的复盘报告。领导收到之后，懒得看，又让AI总结成三件事。

然后领导在会上说：“这个复盘写得不错，言简意赅。”

同事在底下想：“我那2000字您看了吗？”

两边都觉得AI真棒，但中间那1980字，到底谁看了？

这件事让我突然意识到：很多公司上AI之后，干的其实是这样一件事——员工为了显得自己做了很多，把3件事扩成2000字。领导为了省时间，把2000字缩回3件事。AI在中间来回跑，跑得挺欢。Token烧了不少，信息没多也没少。

原来三件事，还是三件事。唯一变化的是：多了2000字的中间产物，多了一笔Token费用，多了一个“我们用了AI”的汇报素材。

这件事荒诞在哪？

以前没有AI的时候，员工写2000字要憋半天，所以他会斟酌一下：这3件事值不值得写2000字？领导看完2000字要花时间，所以他也会真的看一眼。

有了AI之后，两边的成本都降到了零。员工写2000字零成本，领导概括回3件事零成本。但信息本身没有任何增量，只是多绕了一圈。

工具越高效，制造和消灭无用信息的速度就越快。原来花半天写的废话，现在AI一分钟生成。原来根本不看的废话，现在AI一分钟概括。大家都很忙，但没有任何新东西产生。

这不仅仅是浪费Token，是在用AI帮我们制造更多“不用看”的东西

本来3句话能说清楚的事，因为有了AI，变成2000字，再变回3句话。AI在这中间扮演的角色，不是一个“效率工具”，是一个“体面工具”——让写的人显得很努力，让看的人显得很认真。

但本质就是：说了跟没说一样。唯一的变化是，这个循环消耗了电力和算力，产出了一堆无人阅读的文本。然后大家心照不宣地说：“AI真好用。”

最后说句大实话

很多公司上AI之后，干的第一件事不是提效，是“把原来3句话的事，扩成2000字再缩回来”。

Token烧了，电费涨了，人都挺忙，信息没变。如果你发现自己正在用AI做这件事，建议停下来想想：这2000字，真的需要存在吗？

你们公司有没有出现过这种“扩写再概括”的名场面？评论区说说👇
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