ornith 1.5 发布了。它有397B版，有35b a3b版，有9b dense版。我已经安装测试过35B A3B。据说397B版本，可以跟opus 4.8性能相当。

大家有没有觉得 35B A3B以及397B很熟？qwen 3.5/3.6系列有这个规模的参数。没错，它就是基于qwen微调的。所以参数相同，一点都不奇怪。

我现在打算就用ornith 1.5 35B A3B了，作为deepseek v4 flash的平替。

其实大模型的跑分，不用太当真，大家都在刷题。就算是live code bench，也未必不能刷，尤其是闭源模型。如果针对题目刷榜，做个LoRA，要不了多长的时间。今天更新了题库，连夜加个班，第二天就能刷好。开源模型刷榜可能性比较小，因为发布了之后，别人可以拿以后新版本的题目测试，如果得分暴跌，那就是刷题了。

其实大模型就那么回事。今年看着新鲜，爆发了，过两年就没那么新鲜，因为它的能力是有限的。所有的大模型，现在都做不好架构设计。