最近在帮一单位做 AI 流程自动化研发，卡在技术选型上了。

团队有很深的 domain knowledge，也积累了一批 Skill 和 RAG。生产环境必须使用开源模型，暂时按 DeepSeek V4 Flash 来设计。
现在 Agent 已经能在本地完成阶段性任务，但完整流程仍然需要人类接力。最终目标是让项目管理软件里的 issue 自动触发 Agent，调用内部工具和数据，完成判断、统计、代码追踪，再把结论写回项目记录。
目前考虑两条路线。
1. Hermes Agent 配合 Goal 和 Cron，内部补齐 Skill、Codebase 和 MCP，让 Agent 自己跑完整流程。
2. LangGraph 配合 OpenCode，用确定性的 DAG 固定流程，每一步都创建独立环境执行和验收。
我的直觉是，固定且高风险的主流程交给 LangGraph，探索性强、步骤不确定的任务交给 Hermes。
朋友们做企业 Agent 时更倾向哪一种？全自治，还是确定性工作流加 Agent？