人工智能、机器学习与深度学习的关系
人工智能AI、机器学习、深度学习三者的关系，能用同心圆形象概括。
最外圈最大的同心圆就是人工智能，也是三个概念里诞生最早的，它的核心目标是让机器拥有类似人类的智能，一共可分为强、弱两类：强人工智能指机器拥有和人类智慧本质相同的能力，弱人工智能则是指能媲美甚至超越人类特定任务的技术。
机器学习是人工智能的下属分支，也就是AI的子集，它的核心逻辑是用算法解析数据、从中学习规律，再对真实事件做出决策预测。和传统为特定任务编写的固定程序不同，机器学习靠大量数据训练模型，不同算法从数据中习得任务的方法。
深度学习则是机器学习的子集，它依靠人工神经网络模拟人脑的学习机制，名字里的“深度”指的就是神经网络包含多个层级。虽然深度学习需要大量数据训练、训练耗时偏长，但最终预测的准确度更膏。
总结来说，深度学习是隶属于机器学习的一类技术，机器学习则是实现人工智能的一种路径，三者层层包含，共同推动人工智能领域向前发展。 107d
AI 人工智能 机器学习 深度学习 计算机专业 自然语言处理 多模态融合 强化学习 深度学习