看了一下前两天的投票结果网页链接，A15 和 A19 系列高居榜首，不过如果换个维度，从架构演进的视角来看，评判一款芯片能否称得上神 U，在于它是否带来了关键性的技术突破，以及是否指明了后续几代芯片的发展方向，从 A11 到 A19 Pro，我心中的 Top 4 是这些：

第一名：A11 Bionic，第二代 Fusion CPU架构，可以六个核心同时启用，第一代自研 NPU，第一代自研 GPU，内存带宽也从 A10 的 LPDDR4 升级到 LPDDR4X，为之后几代 A 系列芯片的发展方向打下基础，也是从这一代开始 A 芯片的 CPU 多核性能领先了隔壁安卓阵营很长一段时间，虽然是搭载 A11 的 iPhone X 容易发热，搭载该芯片的设备也比较少，但并不妨碍 A11 Bionic 拿下神 U 宝座。

第二名：A14 Bionic，这一代无论是 CPU 还是 GPU，都为 Apple Silicon M 系列芯片奠定了基础，足够宽的发射解码，而且 A14 Bionic 的 ANE 机器学习性能翻倍，翻倍的性能是 ANE 规模也翻倍所带来的，整颗芯片晶体管数量的大幅增加，也有相当一部分是投入到了 ANE 和机器学习相关模块上，由于 X55 基带在 5G 信号下的发热严重问题，在 iPhone 12 系列上表现不够出众，容易降频，但该芯片在 iPad 上的表现稳扎稳打，毫不逊色。

第三名：A17 Pro，这一代可以说继 A11 以来，GPU 架构提升最大的一次也不为过，也正是因为 Apple 9 家族的 Pro 级 GPU，苹果拿掉了 Bionic，给 A17 换上了 Pro 后缀，动态缓存、FP16/FP32/INT32 三并行、硬件光追、还有类似 NVIDIA 40 系列显卡类似的 SER，这一代的 CPU 部分也同样往高性能计算 HPC 方向去蹭，在 M3 系列上大力宣传各种高性能场景，只不过这么强的 CPU、GPU 在 iPhone 上的发挥一般。

第四名：A19 Pro，这一代重新强化了苹果在 AI 时代的异构计算路线，GPU 部分添加了 Neural Accelerator，重点提升 GPU 的 AI 性能表现，更像是为端侧大模型时代重新设计的芯片，过去 A 系列芯片的计算架构主要围绕 CPU、GPU、ANE 这几个模块去提升，而这一代开始模糊 CPU、GPU 与 ANE 加速单元之间的界限，让不同的 AI 工作负载在不同计算单元之间协同完成，为大模型推理场景提前布局，也侧面代表了苹果向 AI 计算时代转型的重要一步。