但真正让我开始关注的是一个Homelab大佬的发文（图2）
（看他的推，让我在大涨价前入手了Pro6000）
大佬说：请仔细留意Hy3与两个月前的预览版相比有哪些改进，同时对比GLM5.2...
两个月前Hy3 Preview发布时也引起了一阵刷屏
业界认为那是腾讯重回大模型牌桌的作品
不仔细调查不知道，
Hy3正式发布，不到3个月进步神速，居然超越了GLM5.1
参数量还不到一半
看了各种分数，很务实地在优化真实场景
对比技术报告味的Preview版
正式发布页更像一个产品体验报告
我肯定得自己测试，
用Hy3跑了一个8节点扇入扇出的PR审查任务（图3）
结果很惊艳，Hy3发现了Codex写入的bug，
95次工具调用，零失败
又跑了几次，同样的结果
结论就是：它能干很多活，很稳，不贵
这就解释了为什么总在推上看到
Hy3和Mac 128G,DGX Spark之类的词同时出现
像极了GLM5.2发布的时候
社区在想方设法把它部署在本地
大众把它当做另一个打破Claude垄断的救星了
但真正值得思考的是：
为什么不到3个月变化这么巨大？
4月Hy3 Preview发布时，有一个Co-Design的叙事
“通过与腾讯众多产品的深度Co-Design，持续提升模型在真实场景中的综合表现”
6月份，姚顺雨说过一句话：
“AI下半场最稀缺的不是技术，而是好问题”
这些线索可能解释了原因：
各种工具链、产品体系加上庞大的DAU代表着更多的待解决的问题。
解决这些问题的过程就是模型的后训练的过程
现在模型厂都在快速推出自己的工具体系，各种code,各种work
这些背后的目的，其实都是在为模型的演进找那些个待解决的问题。
最近我也越来越频繁刷到腾讯的Marvis
身边原本不懂AI的人也开始用workbuddy了
所以我更愿意把 Hy3 的优秀表现看成一个信号
腾讯正在把产品矩阵，用户数，DAU变成模型能力。
而这个不到300B的模型，也绝对不是期末考试的答卷
混元的重建已经走在了正确的道路上了
那么，更大参数量的混元模型到来时...
会引起什么样的风浪，请自行脑补
我要去研究下Workbuddy了
