旧AI模型退役，先做这4步再迁移。Adobe此前公布的Firefly Image 3退役安排，在8月进入第二阶段：服务将从所有版本和计划中移除，生成式填充与扩展工作流被建议转向持续支持的Firefly Fill & Expand。官方没有给出8月的精确停服日期，所以现在最稳妥的动作不是猜哪天消失，而是先把生产基线留住。第一步，盘点依赖。列出仍在使用旧模型的项目、模板、自动化脚本和团队账号，标记哪些内容需要保持视觉一致。第二步，做同题对照。用一组固定素材和固定提示词，在旧模型与新模型上分别生成，比较构图、边缘处理、色彩、文字区域和可编辑性。不要只看一张最好看的结果。第三步，保存提示词与参数。把提示词、负面约束、参考图、尺寸、版本和后期步骤一起归档。真正能复现结果的不是一句提示词，而是一整套上下文。第四步，准备回滚证据。保存关键旧结果、源文件、导出文件和人工确认记录。模型服务可能无法回滚，但你的项目必须能解释过去用了什么，也能在新模型不达标时恢复到可交付版本。需要注意的是，Adobe推荐的迁移目标主要面向生成式填充与生成式扩展场景，不能直接外推为所有图像任务都绝对更优。迁移是否完成，应该由你的代表性样本和验收标准决定。模型会持续更新，真正值得长期保存的是任务基线、可复现上下文和审核证据。你最担心模型退役带走什么：画面风格、提示词效果，还是旧项目的可复现性？生成式AIAI工具AIGC图像生成