在我还没用claude code搭工作流，搭仓库之前。去年就已经在chatgpt那开了好几个project方便整理资料，其中有一个，取名为Global living。（因为我一直把全球化生活，放在我的长期规划里的）

那时我和gpt聊了好多，犹豫是暂时搬离开美国还是留下，并让Chatgpt扮演我的relocation specialist，评估各种可能性。

当时针对搬欧洲，还是搬亚洲，还犹豫了好一会。后来确定选欧洲，而不是亚洲。

这个决策并不是因为我自己更偏爱住哪。主要是从我想建立的长期家庭结构倒推的。发现欧洲能补上美国和亚洲都无法提供的那一块。因为我需要的并不是另一个更方便、宜居，适合养老或者容易赚钱的地方。再增加一个功能相似的地方，对我来说，边际价值不大。

我更看重的，其实是孩子在AI时代的国际通行能力、全球流动性。gpt那时跟我说，这是“用较小的自付成本，购买几年真实的欧洲生活样本。”如果实验结果好，以后可以考虑延续，让孩子之后在欧陆有更多的选择。实验结果一般，几年后回美国，孩子依旧可以衔接美国教育。总之，我们是留好退路的。

就这么决策完，我今年就在claude code里自己搭了个工作流，做了一个叫relocation tracker的dashboard，来推进想走的这步棋。

从申请学校、调研社区、租房、签证、跨境税务、全球医疗保险、搬家日程等....把分散在不同国家、不同机构、不同时间线的事，在仓库里整合成一个有依赖关系、有截止日期、也有plan B/退出方案的项目。

拿这个有真实痛点、又涵盖多模块的项目练手，后来也让我搭别的仓库、工作流变容易了。

我觉得人生也是这样。你还没做过的事，你可能会觉得很麻烦、复杂。然而，一旦下定决心启动了，解题思路就会从过程中展开。解过一次真实世界的题目，再解下一道，就会变轻松。

从想法、到实践。多经历几次，自然也会很清楚，你平常多写下的那几行想像、多开的一个项目资料夹，都是真的有可能实现的。

这也是为什么我还坚持亲自码字，因为这是我思考训练的一部分。我有好些ideas，都是我在码字的过程中，蹦出来的。

毕竟，AI并不能代替我想象人生。