人工智涨ultra的行业观察

梁文锋说的AI的几个阶段：

思维链，智能体，持续学习，奇点智能，具身智能。

从技术上我觉得是缺少连续性的……

他可能因为算力资源的不够，不把多模态和世界模型作为主要方向(实际上V4后续版本会支持原生多模态)。

我认为，想要持续学习出智能的奇点，必须建立在世界模型的基础上。

现实世界绝大多数隐性知识、环境常识、因果约束、空间关系，无法完全被文本表征；脱离多模态感知、环境交互，纯文本很难建立真实世界的持续经验闭环。

所以，从Agent AI阶段，持续学习之前，就应该把世界模型看作重点，世界顶级团队差不多也是这个时候开始弄……

路径应该是：

1. 基础层：LLM+基础多模态（图文音）预训练，构建语言、表征、基础感知能力

2. Agent层（并行分支展开）：

◦ 主线：文本/代码通用Agent、工具调用、任务规划

◦ 并行支线：视觉感知、轻量化世界模型、因果推理、环境表征模块同步训练

3. 持续学习层：依托多模态记忆、环境交互反馈、文本记忆共同构建长时开放式学习体系

4. 基点智能（自迭代）：依托完整认知体系（语言+感知+世界模型）实现AI自主调参、实验、算法迭代

5. 具身智能（巨生智能）：将已经成熟的世界模型、感知决策、持续学习体系迁移到物理机器人/硬件载体

他还说不做To C和To B，但是又强调做Coding Agent，这玩意不是又ToB 又ToC么……

至于说一年之内昇腾完全取代英伟达生态，这个属于带货话术……

所以整个听下来，这里面有一些矛盾和不清晰