机器人要通过数据学习变聪明可没那么简单。
就拿聊天机器人来说，很多时候会“答非所问”。
如问“今天北京天气怎样”，它却推《如何成为一个优秀的人》，这就是数据不够、标注不准、调优不到位。
机器人思考依赖训练语料和用户反馈，


若训练语料全是百科内容，
它就成了只会讲道理的老教授；
用户反馈不迭代，它就没记性。
再看做产业分析的AI，
虽能快速生成内容，
但追问数据出处就开始“瞎编”。
很多企业把没治理的数据喂给AI，
就像让厨师用坏食材做饭。
因此，得用好、用对、用足数据，
收集真实对话，
建立像DIKI范式这样的体系，
机器人才能越来越聪明。