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今天算是较高强度的用了下 kimi k3,基本上搞清楚它的套餐逻辑了...

今天算是较高强度的用了下 kimi k3,基本上搞清楚它的套餐逻辑了(但是,kimi 马上要出新套餐了,chat 和 code 会分开)

一句话,【如果你是 coding 为主,尽量不要用 chat 模式下的多 agent 集群,这个才是消耗 token 的超级大户,会严重挤压 code 的份额】
我仅仅一天就用掉了30%多的月度用量(周用量都去到54%了),其中蓝色的 code 部分,才11%,但实际上大部分时间都在跑 coding多 agent 集群我只调用了两次,一次用来分析我的55文档,一次用来做一个行业的深度分析报告,而且都未进行多轮深入这两次调用就消耗了20%多的月度用量,非常夸张,算成本每次都要接近20块钱了
所以,199的 allegretto 套餐,如果纯拿来 coding,应该是基本够用的但如果用来跑较大型的多 agent 非 coding 任务,也就跑个10次就没了
我想起前面试用 qoderwork,我觉得比 claude 还贵,原因也是如此,一旦调用多 agent 模式,消耗 credits 就非常夸张
看来,国内的 LLM 大厂们,现在虽然能实现多 agent 集群的能力,但还没找到协同它们的高效方法,最起码在这方面,距离 claude 和 GPT 都有较大距离
需要 DeepSeek 这个成本之王来破局啦