用概率近似拟合，做出的大模型，可能更容易找到近似拟合的答案，方便破解很多没有思路，很难破解的难题，能给予思路和灵感，对不对？这也是为什么现在大模型能破解很多问题的原因？它没有底层逻辑，但它有表层现象概率损失函数拟合，相当于从上往下倒着推。从表层结果现象对齐，相当于从结果找答案。所以中间容易出现不严谨的跳跃、幻觉。现在大模型给人一种感觉，好像什么问题都能破解。这就是从表层现象倒推底层逻辑的优越性，也是这种损失函数拟合的弊端。凡事有一利必有一弊。现在大模型是一个伟大的发明。虽然他肯定不是一个agi，那绝对是一个伟大的工具。