评论区：想听墅姐详细介绍一下（AI做项目）怎么用的啊，我们怎么还是提问阶段----话说我一直都是实操派，什么教程视频都没看过。

之前AI还没现在这么厉害的时候，我就直接问AI，Claude Code怎么操作，我如何利用它产出最大的价值？然后参考一下别人的案例，自己边做边摸索，很快就会了。

如果只是聊天、查资料、写东西，我感觉普通的ChatGPT或Claude就够了。

如果想让AI帮你做更大一点的项目，比如处理很多文件、分析数据、搭网站、写程序、长期维护一个系统，就可以用 Claude Code / Codex。

一般人不会写代码的话，用 Cowork / Work 也已经能做很多事。重点是你要先知道自己想做什么，再让AI告诉你怎么实现。

我自己不缺 ideas，缺的是帮我执行的 agent我以前做过从0到1的生意，所以现在和AI合作，思路也差不多。

之前是自己先想好要做什么，再找人设计、写文案、整理资料、做网站、处理数据。现在则是把很多原本需要人力完成的工作，交给AI去做。

可以这样：

1. 先告诉AI你到底想做什么。不要只问：“你可以帮我研究这个吗？”

可以说：“我想解决什么问题，最后想做出什么东西。你先帮我想想要怎么做，分成哪些步骤，还需要我提供什么资料。”

不需要自己先想得特别完整。很多时候，我也只有一个大概的想法，先丢给AI，让它帮我把模糊的想法整理清楚。

2. 不要一上来就叫AI干活，先让AI做计划。

理解错了，就继续纠正。计划很重要。方向歪了，做出了要返工更麻烦。

3. 把资料和参考案例给AI。文档、表格、PDF、网页、代码、参考案例，都可以给它看。

如果是比较复杂的项目，最好把相关资料放在同一个项目或文件夹里。这样AI可以接着前面的工作继续做，不需要每次都从头解释。每次工作的进度可以写成markdown文件，这样下次更容易衔接上。

AI看到的背景、上下文越完整，后面接着做出来的东西也会比较靠谱。

4. 把任务分段做，不要一次要求AI包办全部。

例如先整理资料，再分析，再做第一版，最后检查和修改。每做完一步，我一般会看看结果对不对，再决定下一步。

让AI自己一次做完一个项目，不分步骤，很容易出纰漏。AI可以干很多活，但最后要做什么、做到什么程度，还是需要人来判断。

5. 比较重要的项目，我会再找另一个AI来挑错。

一个AI负责做，另一个AI负责审计。比如，我一般是claude做，gpt审计。或不同对话框，让高阶模型（fable）来审。

让另一个AI检查：有没有漏掉什么？逻辑对不对？数字和代码能不能对上？实际上有没有跑通？

如果是更重要的项目，我一般会审好多回，包括网路安全、隐私也要考虑进去。

总之，做项目更像是自己带一个小团队。有人负责查资料，有人负责执行，有人负责写文案、设计，有人负责挑错。你自己负责想方向、做决定和验收结果。

如果完全没有做项目的经验，也不用一开始就挑战很复杂的东西。

先找一个你现实中真的需要解决的小问题，然后让AI带你把它从头到尾做完一次。从自己的问题出发，你通常也比较有动力完成。做出一个能解决自己痛点、有实际用途的项目，就是一个很好的开始。做完一个，自然知道下一个该怎么做了