Token日均调用140万亿背后，谁在解决“算力不好用”的痛？
截至2026年3月，中国日均Token调用量突破140万亿，两年增长超千倍。但Token爆发的同时，产业界面临一个尴尬现实：芯片峰值性能上来了，落地却卡在“不好用”上——模型迁移困难、框架适配迟缓、算子优化繁重。
海光信息智能计算产品部总经理杜夏威在光合组织大会上点出了一个关键判断：AI算力的竞争不能只盯着硬件规模和制程，软件栈与生态协同才是连接算力与应用的那座桥。
海光的解法是DCU软件栈——通俗说，就是打通AI芯片到产业应用的通道。一端释放底层算力，一端帮模型和应用更快落地。目前海光DCU已完成400余款主流大模型深度优化，覆盖GLM、DeepSeek、MiniMax、Kimi等头部模型生态。
对普通企业来说，这意味着AI进入办公、科研、制造、金融的门槛在降低。算力好不好用，有时候比算力大不大更关键。
token经济学 海光信息 嵌入式芯片 光合组织2026智能计算应用大会