算力围城困住国产AI，超智融合成开门钥匙！ 
 
《中国网信》2026年第三期刊载文章《张云泉等：推动“超智融合” 突破大模型“算力围城”》，文中提到，我国人工智能发展仍面临高端智算供给严重不足，特别是在高端AI训练算力领域，供需矛盾尤为突出。专家提出的解决办法就是超智融合，即通过构建更高效、更灵活、更普惠的新型算力体系，优化算力资源配置，实现降本增效。
 
“超智融合”是指超级计算与人工智能计算的深度融合。今年郑州的光合大会上，国产厂商就拿出了原生超智融合架构的产品。现场介绍说曙光8000十万卡超集群从设计之初就是面向全场景产业需求的，CPU + 国产 GPGPU 协同覆盖全精度计算，大模型训推、新药研发、气象仿真、自动驾驶推理都能跑。
 
之前灵晟登顶全球超算 TOP500 的消息刷了屏，不少人问我，既然灵晟性能是世界第一，为什么绝大多数企业做 AI 训练、工业仿真，还是选择科曙光的算力集群？原因特别现实：两者的场景适配度不在一个维度。灵晟纯 CPU 架构主打双精度峰值，主要服务顶尖重大科研攻坚项目，普通企业业务场景很难适配。曙光8000因为覆盖全精度，覆盖的场景和用户群体要全面得多。
 
只有从根源上解决供需错配的问题，才能缓解现在算力供给不足的问题。
超智融合 光合大会 算力自主