[太阳]发钱留岗都治标不治本！刘强东重磅布局70万物流员工转型，AI时代普通人的出路怎么办？


AI飞速迭代的当下，无数普通打工人都藏着一份深深的焦虑，生怕自己的岗位被人工智能快速替代，最终沦为时代的淘汰者。


就在大众陷入迷茫之际，刘强东做出了一个极具远见的决定，为数十万基层物流从业者提前规避失业风险。


他牵头对接签约124所学校，计划组织70万快递员、仓储物流在岗人员入校学习，主攻智能机器人的维修与保养技术。


在行业普遍用AI降本增效、替代人工的大环境下，刘强东没有选择抛弃基层员工。


而是想尽办法为这群一线从业者谋求长久的职业出路，这一举动也把AI时代普通人的生存转型难题，赤裸裸摆在了大众面前。


很多人觉得AI发展带来的是科技红利，但对绝大多数普通上班族、体力劳动者来说，感受到的只有职场压力和生存危机。


大家心里都藏着同一个疑问，人工智能越来越全能，未来自己还有存在的价值吗？


这种职业危机并不是新时代的专属，经济学上的“技术性失业”早已印证过这类现象。


早在上世纪30年代，经济学家凯恩斯就提出过这个概念，彼时第二次工业革命的自动化技术，正在大规模替代传统人力。


蒸汽机普及让手工织布工人失去生计，汽车问世后马车夫彻底没有了就业市场，每一次技术革新都会提升社会生产效率，也会淘汰一批传统基础岗位。


而这次AI带来的冲击，远比过往任何一次技术变革都要迅猛且彻底。


以往的技术落地，需要改造生产线、铺设基础设施，落地周期长，留给普通人适应转型的时间十分充足。


AI的落地门槛却极低，无需搭建厂房、添置大型设备，只需接入系统、搭载软件，就能快速替代大量基础岗位。


短短几年时间，职场格局被彻底重塑，很多人还没摸清AI的逻辑，就已经面临旧岗位淘汰、新岗位不会的尴尬处境。


新旧职业赛道之间，隔着难以逾越的技能鸿沟，无数普通人不是不愿进步，而是找不到合适的转型路径。


面对全民性的职业转型困境，各界都在探索可行的解决方式，不少方案看似有效，实则很难从根源上解决普通人的失业焦虑。


全民基本收入模式是很多人推崇的方式，简单来说就是直接给低收入群体发放补贴，保障基本生存。


OpenAI创始人山姆・奥特曼就曾开展过美国大规模的相关实验，选取3000名低收入人群作为研究对象，其中1000人每月可领取1000美元补贴。


持续发放三年，剩余2000人仅每月领取50美元作为参照组。


这场实验的初衷，是希望摆脱生存压力后的人群，能主动学习提升、自主创业实现转型。


可最终的数据结果却不尽人意，领取高额补贴的人群，就业率反而低于参照组，日常工作时长也有所缩减，多余的时间大多用于休息放松。


直白来说，发钱只能兜底生存，却无法帮普通人练就适配新时代的谋生能力。


还有一种思路是企业依托科技红利发展的同时，主动保留一定比例的人类岗位，守住大众的就业底线。


这种模式和现行的残疾人就业保障政策逻辑相通，通过硬性要求留住就业岗位，不仅是为普通人提供薪资收入，更是守护大家的社会价值和职业尊严。


但这种方式同样存在短板，只是单纯安置岗位、留住人员。


不让员工接触核心业务、学习全新技能。


所有人都会被困在固化的岗位里，依旧无法适应AI时代的职场变化，终究躲不过被淘汰的结局。


刘强东针对70万物流员工打造的技能提升计划，才是适配当下最务实的解法。


他没有坐等员工岗位被机器人替代后再补救。


而是趁着传统物流岗位还在、行业变革尚未彻底完成，提前搭建技能转型通道，让一线员工的现有工作经验，能够精准对接未来的智能化岗位需求。


常年奔波一线的快递物流从业者，熟悉各类配送场景，擅长处理各种突发配送问题。


面对雨雪天气机器人故障、线路异常等情况，他们的实操判断经验，远比纯技术出身的人员更贴合实际需求。



当然这个转型方案并非十全十美，全员技能升级存在一定难度，全新的机器人维修岗位能否完全承接70万从业者的就业需求，还需要长期的市场验证。


但不可否认的是，这是当下最主动、最有温度的破局方式。


生存兜底、岗位留存、技能升级，三种方式对应着AI时代普通人转型的不同阶段，唯有主动提升技能，才能从根源上摆脱失业焦虑。


科技进步从来不是为了淘汰普通人，只是行业发展不该只追求企业效率最大化，更要兼顾普通劳动者的转型困境。


真正优质的时代发展，从来不会只眷顾紧跟潮流、跑得最快的少数人，更会包容那些跟不上变革脚步的普通人，为他们预留成长和生存的空间。