数字生命卡兹克公司里有员工去应聘了一天具身智能数据采集员，换个更直白的说法，就是给机器人提供训练数据。
这个岗位在招聘软件上听起来挺未来，机器人训练师、具身智能采集员、AI 数据采集。但真进到流程里，会发现它又有点像当年的进厂兼职。
线上面试，二十多个人一起进腾讯会议。HR问得最细的，不是学历，也不是技术背景，而是身高体重、手掌大小、戴VR会不会晕。
原因很现实，采集设备要穿在人身上。手套有规格，太大不行，太小也不行；有些任务要戴头显，容易眩晕的人也不适合。
到现场后，未来感和流水线感混在一起。
一类人负责遥操作，手里握着控制器，面前是一台双臂机器人。你控制左手，它动左臂；你控制右手，它动右臂。任务听起来也不复杂，分拣积木、叠纸杯、搬东西、放回去。
一开始像玩游戏，做久了就只剩重复和酸痛。
另一类人没有机器人陪着，只需要戴着设备，一遍遍叠衣服、叠裤子、整理物品。每一次抬手、转腕、抓取、放下，都会被记录下来，变成机器人以后模仿人类动作的教材。
这份工作日薪大概200到250元，很多是日结兼职。招聘信息里常常写着不限学历、不限经验，甚至不需要你懂具身智能。
听起来有点荒诞，但又特别真实。
今天最前沿的AI行业，最缺的东西之一，竟然是普通人的重复劳动。大模型可以吃互联网上现成的文字和图片，机器人却得重新认识现实世界。杯子怎么拿，衣服怎么叠，手臂怎么绕开障碍物，力度该怎么控制，都得有人一条条演示给它看。
所以，机器人学会干活之前，先有一批人在给它打样。
发布会上讲的是通用机器人、具身智能、未来生产力；厂房里发生的是日结两百多块，一个人戴着设备，把同一个动作重复几十遍。
这可能就是AI时代最有反差的新工种。
人类站在镜头外，一遍遍教机器人如何成为人类的替代品。
