《金融时报》：真正能实现人工智能潜能的，是机器人，而非聊天机器人

🔻聊天机器人并非人工智能的终点。 大语言模型主要处理信息和生成内容，而人工智能真正的价值在于进入现实世界，驱动机器人自主完成物理任务。🔻实体人工智能（Physical AI）才是未来最大的经济增长点。 搭载摄像头、传感器和“世界模型”（World Model）的机器人，可以理解和适应现实环境，应用于制造业、物流、建筑、自动驾驶等领域。🔻制造业将是人工智能创造最大经济价值的场景。 相比办公自动化，提高工厂、仓储和物流效率，对整体经济生产率的提升潜力更大。🔻实体人工智能能够突破现实世界的“物理瓶颈”。 人类的大部分劳动仍然是在搬运、加工和制造实物，而不是处理信息，因此机器人带来的长期生产率提升可能远高于大语言模型。🔻人工智能机器人已经开始带来实际收益。 例如富士康利用AI机器人缩短装配时间、降低错误率，亚马逊利用AI物流机器人提升仓库运输效率，证明其商业价值正在显现。🔻人工智能机器人有助于缓解发达国家制造业劳动力短缺。 在人口老龄化、移民受限、年轻人不愿从事体力劳动的背景下，机器人可以填补制造业和物流业的人力缺口。🔻机器人不会只是取代就业，也会创造新的高价值岗位。 工厂仍需要大量技术人员负责机器人部署、训练、维护和生产流程优化，劳动岗位将向更高附加值方向转型。🔻实体人工智能有助于增强供应链安全。 多功能机器人能够降低本土制造成本，帮助关键产业回流本国，提高供应链韧性和战略自主能力。🔻中国在实体人工智能领域布局较快。 中国已将“具身智能（Embodied AI）”列入国家战略，并在机器人产业和制造业应用方面取得较快进展，西方需要加快追赶。🔻西方推广实体人工智能仍面临多重挑战。 包括资本投入、世界模型技术成熟度、海量训练数据、机器人供应链建设以及工厂改造等，都需要较长时间完成。🔻制造业最有可能率先实现实体人工智能的大规模商业化。 工厂环境标准化程度高，更容易部署机器人，相比道路、家庭或医院等开放环境，商业落地难度更低。🔻最终结论： 大语言模型证明了人工智能能够处理信息，但真正推动发达国家经济增长、提升竞争力和增强经济韧性的，将是人工智能从数字世界走向现实世界，广泛应用于机器人和工业生产之中。历史上的重大技术革命，真正改变世界的并不是复制人类已有能力，而是让人类实现原本做不到的事情。