上半场比算法、算力和场景覆盖；下半场比谁能把技术稳定装进不同国家的法律、道路和责任体系。联合国推进ADS全球技术法规，欧洲推动跨境测试与协调许可，说明行业正从“功能竞赛”进入“准入竞赛”。
法规工程不是产品做完后补认证，需要从立项开始，把运行边界、驾驶员责任、故障降级、网络安全、事故上报和软件更新写进系统架构。算法回答“车会不会开”，法规工程回答“什么条件下能开、出了问题谁负责、升级后如何继续证明安全”。美国要求特定ADS和L2系统上报事故，也说明监管已延伸到产品全生命周期。
这会重写行业门槛。模型和算力可以买，安全论证、测试工具链、法规数据库和跨部门协同却要长期积累。同一套智驾系统出海，也不是翻译语言，而是重新适配交通规则、数据边界和责任结构。
所以，智能驾驶全球化，把车卖到海外后，同时把一套可验证、可追责、可持续迭代的安全体系落地。
真正的护城河，不是一次演示多惊艳，而是每到一个市场，都能合法地开、持续地开，出了问题也说得清楚。
