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任泽平赴美考察后提醒:AI 不是风口,是海啸 —— 从美国回来,我看到的却是另一

任泽平赴美考察后提醒:AI 不是风口,是海啸 —— 从美国回来,我看到的却是另一种危险

刚进 CES 展会现场,他就被眼前的阵势震住了。往年的消费电子展,还能看到家电、数码、汽车各种品类百花齐放,今年整个展会几乎成了 AI 的专属秀场。

从进门开始,目之所及的展位全跟 AI 挂钩,机器人、自动驾驶、AI 芯片的区域挤得水泄不通,连过道都站满了专程赶来的从业者和投资人。

最直观的冲击来自人形机器人,去年网上还有不少人调侃机器人动作僵硬,连端个餐盘都晃晃悠悠,活像个 “人工智障”。

可今年现场的机器人,已经能流畅地完成后空翻、拳击对抗,甚至坐在桌边安安静静折纸,手指的灵活度赶得上手工爱好者。

马斯克更是在同期的访谈里放话,三年之内,Optimus 机器人的外科手术水平,就能超过全球顶尖的人类医生。

放在几年前这话没人当真,站在展会现场看着机器人的动作,没人敢再把这话当玩笑。

从拉斯维加斯到旧金山,这种真实的落地感只增不减。旧金山的街头,无人驾驶出租车已经成了日常景象,招手即停,全程没有司机。

任泽平特意体验了一段特斯拉的 FSD 系统,在市区最复杂的路口完成无保护左转、避让突发的行人,全程没触发一次人工接管,操作的平顺和稳妥程度,比驾龄二十年的老司机还让人放心。

之前国内很多人觉得自动驾驶还停留在实验室阶段,离落地远得很,真到实地走一圈才发现,技术普及的速度,远比大众的认知快得多。

直到现在,还有不少人把 AI 当成又一个跟风的风口,跟早年的共享经济、社区团购没两样,热个一两年就凉了,赶上了赚一笔,赶不上也没什么损失。

可任泽平说,这完全是两码事。风口是局部的、周期性的,最多影响一两个行业,风停了就散场,大家该怎么过日子还怎么过。

但海啸不一样,它是全覆盖、不可逆的,它来的时候,没有哪个行业、哪个人能彻底站在岸上看热闹。

过去的工业革命,是用机器替代人的体力,把人从繁重的劳动里解放出来;互联网革命,是把信息打通,提升了整个社会的效率。

可这一轮 AI 革命,是直接开始触碰人类最核心的优势 —— 脑力。

从写代码、做设计到看病诊病、分析数据,过去人类靠十几年甚至几十年积累起来的经验和技能,正在被 AI 以天为单位快速追上。

很多人盯着 AI 带来的造富机会,满脑子想着怎么蹭热点、炒概念,可任泽平从美国回来,更在意的是藏在热闹背后的另一种危险。

第一层危险,藏在所有人都在聊的算力竞赛背后。黄仁勋说未来全球 AI 算力需求会增长一百倍,这话听起来是芯片行业的天大机会,可往深了想,算力的本质是电力。

每一块 GPU 跑起来都要消耗大量的电,算力需求翻百倍,对应的就是天量的能源需求。马斯克说得更直白,去年行业的痛点是缺芯片,明年最大的危机就是缺电。

这场 AI 竞赛打到最后,拼的根本不是谁的算法更精巧,是谁有足够的能源撑住算力的消耗。

这也是任泽平说 “站在光里,存在芯里” 的原因,芯片是露在外面的表象,电力才是新时代真正的硬通货。

好在中国的新能源基建走在全球前列,可这场长跑才刚刚拉开序幕,一步跟不上,后面就容易被拉开差距。

第二层危险,离每个普通人都更近,就是技能贬值的速度正在超出所有人的预期。

过去常说 “一技傍身,吃穿不愁”,学一门手艺能安稳一辈子,后来读个大学掌握一门专业技能,至少能保二三十年的安稳。

可现在这个规律正在被打破,你花十年八年打磨出来的专业能力,可能 AI 用一两年就追上甚至反超了。

就拿医生这个职业来说,过去越老越值钱,靠的就是几十年攒下的临床经验,可 AI 能在短时间内读完所有医学文献、分析几百万份病例,常见病的诊断准确率早就超过了普通医生。

还有一层更深的危险,平时很少被拿到台面上说,就是 AI 本身的失控风险。巴菲特早就说过,AI 的危险程度不亚于核武器,这话不是危言耸听。

当年造出原子弹的奥本海默,后半生都在反思人类是不是放出了无法控制的魔鬼,现在的 AI,正站在同样的十字路口。

如今的 AI 在很多细分领域已经远超人类智力,下棋、开车、数据分析,人类早就不是对手。如果未来通用人工智能真的实现,智力水平超过全人类的总和,我们还能不能控制住它?

这不是科幻电影里的情节,是硅谷很多科学家、企业家真的在焦虑的事。

它的风险远不止是制造谣言、泄露隐私,往严重了说,一旦被别有用心的力量利用,用来研发危险武器、制造生物病毒都有可能。

更棘手的是,AI 安全和过去的互联网安全根本不是一个量级,过去装个杀毒软件就能解决大部分问题,现在要控制的是比人类更聪明的智能,难度可想而知。