最近越来越觉得，市场可能低估了曙光在AI计算赛道里的位置。
很多人讨论AI，关注的是芯片、大模型和应用，但真正决定AI能否规模化落地的，其实是基础设施能力。
过去半年，曙光频繁提及超智融合、AI4S、万卡集群，这些看似分散的动作背后，其实都在指向同一个方向——构建面向AI时代的新一代计算平台。
尤其是在科学智能、工业仿真、新材料研发等场景中，既需要AI能力，也需要高性能计算能力，而这恰恰是曙光深耕多年的领域。
如果说芯片解决的是算力来源问题，大模型解决的是智能生成问题，那么曙光更像是在解决“如何让整个AI系统高效运转”的问题。
AI赛道很大，但真正能同时站在超算、智算和AI4S交汇点上的企业并不多，这或许才是曙光最值得关注的地方。
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