Arm不近前召开了一次GPU技术沟通会，主要内容就是推出神经技术，将AI融入图形渲染管线，进一步强化移动终端的渲染能力。

一共是五项技术：

神经超级采样（NSS）神经超级采样和降噪（Neural Super Sampling and Denoising，NSSD）神经帧率提升（(Neural Frame Rate Upscaling，NFRU）Arm神经图形开发套件面向未来的神经加速器

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这些特性主要的目标，都是面向越来越多的手游玩家和手游开发者，力图以更好的终端图形体验，延长玩家的游戏时长。

同时，在性能、画质、发热与电池续航之间取得更好的平衡。确实，最新一代的Arm Lumex-Mali G1 GPU在峰值性能上看是目前最强的移动GPU，但这玩意儿的温升发热的表现都一般，即使发哥在MDDC上的解释是GPU一般都跑不满。

另外，放在开发者端也面临开发周期的压力，目前光影烘焙是主要的瓶颈之一，Arm也希望可以通过开发套件的提供，解决游戏上架速度的问题。

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从技术角度解释这些特性其实没啥难度，就是通过AI技术，首先解决画质和问题。

NSSD神经降噪技术，可以在保留图像细节的同时，消除光追渲染产生的噪点。

NFRU神经帧率提升就是用AI做插帧。

这些技术的目标都是在改善画质的同时，降低整体功率，提升电池续航，并让开发者对画面细节美工等创作能被更多保留。

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为了展示这些新技术，Arm还联手游戏工作室Sumo Digital，推出了一款名为《光影新生（NEURAL DRAN）》的手游，Arm说这是其推出的首款完整可玩、制作精良的手游，在我看来其实就是一个非常完整的官方大Demo，比仅仅只有效果展示的传统Demo完整得多。

这是一款第三人称冒险游戏，四个关卡，总时长120分钟，将于今年第四季度提供APK下载，无需登录直接就能玩。

Arm貌似更希望通过这款大Demo，体现新开发套件在光追类游戏上的高效率：2025年初立项，17位Sumo工作室的成员用18个月阶段性参与开发就搞定了。

而且这款手游戏是首款搭载虚幻引擎(Unreal Engine) MegaLights 的手游——MegaLights的支撑，在天玑9500发布会上就有提到过，能支持多达200个动态光源，三角形渲染能力有数十倍提升。

但从进度上看来出来，开发者这边的进度比较慢，所以Arm亲自下场来做，包括这款游戏，都是以光影为核心叙事载体，来做故事表达。

对于开发者，它的意义就是在开发过程中美术创作者可实时预览最终光照效果，省去冗长的光照烘焙流程，实现持续迭代，进而推动开发者研发思路革新。

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对此，Sumo Digital有20年游戏从业经典的美术总监Lukáš Medek特别介绍了NSSD 、NFRU和MegaLights技术如何推动《光影新生》的开发。

Lukáš Medek提到的诸多好处包括且不限于：

• 在低性能损耗情况下，支持大量可移动光源• 采用光线追踪阴影技术• 实现游戏全场景动态光照• 单帧可渲染数百个光源• 避免传统烘焙静态光照带来的问题，包括：- 光照贴图UV 分辨率不足，导致阴影画质下降- 频繁出现光照错误、漏光及画面瑕疵- 高光质感平淡- 光照设置与调试周期长

他认为，NSSD 、NFRU和MegaLights适用于：

• 追求高品质视觉效果的手游开发者（包括小型团队）• 需要精确阴影效果和动态光照多变的可视化工作室• 追求开发效率且依赖3D表现的开发者

换言之，Arm希望用这套东西，让更多小规模开发团队也能开发出画面精美的游戏，利用好工具的情况下，能将更多精力放在创意叙事上，毕竟有些时候，爆款更有可能在这些开发者中诞生。

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发布会的内容就是这些，接下来有简短的Q&A环节，受访者是：

Arm 开发者生态系统战略总监 Peter HodgesSumo Digital 美术总监兼《光影新生》游戏总监 Lukáš Medek

Q：对比中国和欧美手游市场，玩家的需求有什么不同？

Peter：中国玩家偏爱高品质、复杂精细的游戏体验——这是他们的核心诉求，而这也持续推动着国内开发者不断创新。这是一个非常“挑剔”的市场，对开发者提出了极高的要求。

相比之下，在欧洲和北美市场——这并无不敬之意——这更大比例的游戏内容趋于标准化。在某些情况下，这些玩家更偏向于“轻度消费型”的娱乐体验，而不像中国市场那样普遍追求更深入、更复杂的体验。

Lukáš：我目前观察到的趋势是，手游与 PC 或主机游戏的画质差距正在不断缩小。我认为，通过手持移动设备就能享受到与 PC 或主机级别的同品质体验，这对玩家来说极具吸引力，而实现这一目标也极具挑战。

Q：移动端神经渲染要真正普及，除了工具开放，还需要解决算力适配、引擎深度集成、开发者学习成本等问题。那么，Arm 如何在生态侧加速从可用到好用的转化？

Peter：工具开放非常重要，Arm 将《光影新生》的开发经验总结转化为实践指南，并通过全新的《Arm 神经技术实践指南》，向开发者分享在游戏中集成神经图形技术的实操指引，目前首个版本已上线。

今年七月，Arm 将更新神经图形开发套件，新增神经帧率提升 (Neural Frame Rate Upscaling, NFRU) 资源并优化现有的神经超级采样 (Neural Super Sampling, NSS) 资源，为开发者在画质、成本与性能之间提供更多平衡选择。

Lukáš：《光影新生》项目的核心初衷，并非是要打造一个用于展示技术的演示项目，或者创建一个单一封闭环境的场景，而是开发一款功能完整的正式游戏，包含玩法循环、成长体系、剧情叙事等全部内容。

Q：NSSD 和 NFRU 在实际游戏场景中如何协同运作? 在某些场景下（如快速运动或复杂光照），是否存在画质与延迟之间的权衡，Arm 对此的优化思路是什么？

Peter：NSSD 技术可在保留图像细节的同时，消除光线追踪产生的噪点。而 NFRU 则通过生成并插入中间帧来提升帧率。

需要明确的是：NFRU 技术的实现需要系统对下一帧进行前瞻预测，从原理上看，这一过程不会带来额外延迟；但在高节奏的游戏场景中，高阶玩家更有可能察觉到其中的细微变化。

针对复杂光照场景下的权衡取舍，我们可以结合《光影新生》所采用的 MegaLights 技术展开说明。

该游戏场景中搭载了海量的实时光源，场景复杂度非常高；但 MegaLights 技术一旦启用，其算力开销便基本保持在一个相对固定的水平，即使场景复杂度提升，整体计算负载也不会出现明显增长。

Q：Arm 神经技术既进行画面优化，又可提升帧率，相比于原有的方案 GPU 工作负载带来多大的减少？

Peter：《光影新生》展示了新一代 Arm Mali GPU 中 Arm 神经技术的强大能力，该 GPU 已整合至今年下半年即将推出的面向移动端的 Arm CSS。《光影新生》将独家登陆搭载新一代 Arm Mali GPU 的安卓设备。

实测数据会在相关设备正式上市后公布，目前我们仍处于测试阶段。但可以确定的是，这项技术确实能有效降低负载，这也是我们能够顺利开发出《光影新生》的重要基础。

Arm 神经技术并非仅适用于游戏领域，它同样能有效赋能计算摄影及其他应用场景。该技术为开发者提供强大工具，可在各类端侧场景中规模化落地图形技术，涵盖画质提升、路径追踪等多种应用。

Q：NSSD、NFRU 是否只适用于新游戏，市面上已有的游戏是否可以使用这个技术？

Peter：神经超级采样与降噪 (,NSSD) 和神经帧率提升（NFRU) 两项技术，都将在今年推出的新一代神经加速器硬件上实现最佳效果。

消费者将在今年上市的移动设备中率先体验到相关功能。目前我们已对外开放神经网络技术供开发者调试评估，但在没有专用神经加速器的前代硬件上运行这两项技术，会存在较大技术难度。

Q：今天发布的新技术可以在哪些平台上实现？

Peter：我们需要明确的是，Arm Mali G1-Ultra 并未搭载 Arm 神经技术。该功能将在今年即将推出的新一代Arm Mali GPU 中落地。（那就应该是新天玑平台了）

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好了，内容就是这些。