孤独大脑：“我知道自己注定不只如此。”

如题，这是《万神殿》里的一句歌词，很适合注解我之前讲过的一个真实故事： 有个朋友，上世纪九十年代初中期去深圳，用家里借来的二十多万开餐厅，一下子赔光了。 当时他感觉自己这一关没法过，因为当时的工资不过几百块，要几十年才能挣回来。 这位老兄如何将自己拉回来的？他说：我那时候安慰自己，就不信这辈子我只能挣几十万。

这是个很有趣的思维方式：一样的伤口，你定义自己是个小白兔，就会捂着伤口说“我完蛋了”。

但如果你定义自己是头大象，伤口似乎就没那么致命、能扛过去了。 后来，他不仅挣回来了，而且挣到了一万倍。 时代的运气当然是第一，他也是幸运儿，让自己的特质匹配了机遇。 关于这类故事，过去的解读是：谁都会失败，只是大多数人配不上自己的失败。 如今，在大模型时代，可以有个更高级的解释： 失败，是一种对大模型的训练成本。 最近，关于AI 泡沫的讨论愈演愈烈。 不用讨论的，是 AI 的投资巨大，现在看，根本算不过来账。--用当前的经济账算，可能要七八十年才能回本儿。 但是，AI 算的根本不是今天的账。 就像当年谷歌收 YouTube，还有小扎的几笔天价收购，当时都是算不过来账的。

而AI的未来账，不用说大太多了。

稍微走一下题。如今AI大火，到底泡沫有多大，一直是个悬念。有些公司要长到天上去了。

如今，对未来的想象力，仿佛成了判断的关键。不少大神说：AI对生产力的加速，是此前技术革命的100倍。

意思是说，既然如此，泡沫也值得比以往大上很多倍。

我也赞成，AI值得投入更多人类对其的“训练成本”。但这并不等于从狭义的角度，能够收回成本。

一个类比是：飞机出现的时候，绝对彻底改变了世界。但是假如你投资航空公司，直到1991年，全行业的利润还是负数！ 所以，AI绝对改变世界，而且是前所未有的量级。但是AI公司是否一定赚大钱，还是要看未来的竞争。就像上世纪初美国的两千多家汽车公司一样，只剩下几家，而且你还不知道谁剩下来。

走题拉回来。 回到个人，一个人犯的错误，投资的损失，其实都是对你的“神经网络”的训练成本。 你犯的错有多大，亏的钱有多少，其实不是重点； 重点是，你的将来，是否配得上这个训练成本。 而这一切的前提是，你相信： “我知道自己注定不只如此。”