【微软CEO纳德拉：管理上百个智能体“快崩了”！AI时代的度量衡到底看什么？】

上个月，李彦宏在Create2026大会上表示，Token只是成本而不是收益，是投入而不是产出。当时他抛出一个“非共识”观点：AI时代的度量衡应该是DAA——日活智能体数。说白了，就是每天有多少个智能体在替人类干活、交付结果。

说实话，这个提法乍听有点抽象。但没过多久，微软CEO纳德拉在播客里的一段分享，提供了一个活生生的注脚。

纳德拉说自己经常同时跑100个AI编程智能体，结果管理起来“认知负荷极高”，累得快崩了。他甚至直言：AI智能体必须像人类员工一样对待——给身份、设权限、划沙盒、做审计。

纳德拉遇到的根本问题是什么？是100个智能体在跑，但他很难搞清楚每一个到底干了多少有用的事、创造了多少价值。他要的是“可量化、可追责、可评估”。而这，恰恰是DAA要解决的核心命题。

DAA给出的答案是：别光盯着烧了多少Token，要看有多少智能体真正完成了任务闭环。一个智能体今天帮用户订了一张机票、生成了一份报告、处理了十封邮件——这才叫“干活”，这才值得被计数。

更有意思的是，微软自己的动作也在往这个方向靠。纳德拉在播客里透露，他们推出了Agent 365，配套Entra做身份管理、Purview做数据标记。这和李彦宏在Create2026上提出的“人与智能体混合编队”，几乎是同一个思路。

再看行业里其他玩家。Meta搞Claude使用排行榜，结果单月烧掉数十亿Token，最后不得不收紧激励，转向看实际产出。Uber的CTO承认四个月烧完全年AI预算，COO补了一刀：Token消耗量和有价值产品之间不存在线性关系。亚马逊更狠，直接取消内部AI排行榜，因为员工为了冲榜疯狂刷Token，做了一堆没用的事。

这些巨头踩过的坑，本质上都是同一个：把Token消耗当成了价值本身。

而DAA这把尺子，量的是另一个东西——智能体到底干了多少活。纳德拉的治理困境，恰恰验证了李彦宏提出DAA这一动作的前瞻性。不是要不要治理的问题，而是用什么尺度来治理的问题。现在看来，DAA就是那把被行业低估已久的底线逻辑。
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