这个 Skill，帮你解决普通人用 AI 最大的问题，是不会说需求而不是不会用模型

前几天AI初创公司 Nextie（明日新程），推出了行业首个认知模型新程 Alpha。训练的时候团队提出了五个评估维度，这五个维度让我意识到它其实可以应用在很多地方。比如我现在这个开源的五维提示词引擎 Skill。

- 视角完备性 Perspective Completeness- 隐含诉求满足度 Implicit Need Satisfaction- 辩证深度 Dialectical Depth- 落地实操性 Actionability- 决策可解释性 Explainability

> AI 不只是回答问题，更重要的是先把问题弄清楚。

我很早就一直在说，要把问题描述清楚，模型才能给出最接近你需要的输出。但是直到现在，我都发现，好好说话这件事情，对普通人来说，到底有多难。

于是，我干脆用认知模型新程 Alpha 的五个评估维度我做了一个给普通人用的 Prompt 增强与评估 Skill，叫：

五维提示词引擎

它不是让 AI 直接替你干活。它做的事情很简单：

> 把你一句模糊的需求，整理成一段可以复制给其他 AI 使用的高质量 Prompt。

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为什么我会做这个东西？

因为很多人用 AI 卡住，就是**不会把需求说清楚**。

比如这些话，大家都很熟：

- 帮我写一个短视频文案- 帮我做一个销售汇报- 帮我写一个生图提示词- 帮我做一个网站- 帮我写一个旅行计划- 帮我做一个减脂方案

人能看懂，但 AI 其实还有很多自由发挥空间。结果就是：

- 看起来回答了；- 实际上不一定能用；- 还得来回改；- 最后浪费时间。

所以我想，能不能做一个中间层：

> 先帮你把需求问清楚，再把它整理成一个好 Prompt。

这就是五维提示词引擎。

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它到底是什么？

一句话说：

> **五维提示词引擎 = Prompt 增强器 + Prompt 评估器**

它主要做两件事：

图1

1. 帮你写 Prompt

你给它一句模糊需求，它会先扫描，再问你 2-3 个关键问题，然后帮你组装成完整 Prompt。

2. 帮你评估 Prompt

你已经有一个 Prompt，或者已经有一段 AI 输出，它可以按五维框架帮你找问题、打分、提改进方案。

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五维是哪五维？

图2

1. 视角完备性有没有考虑到用户、受众、执行者、评审者等不同角色？

2. 隐含诉求用户嘴上说的是一件事，心里真正想要的是什么？

3. 辩证深度任务里有没有冲突、取舍、边界条件？

4. 落地实操输出能不能直接执行？有没有步骤、参数、验收标准？

5. 可解释性关键判断有没有依据？有没有说明为什么这么做？

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它在输出前会先停一下

五维提示词引擎最重要的一个机制，不是“多写一点”，而是：

> **先停一下，问对问题。**

只要进入复杂任务，它不会直接甩给你一大段 Prompt，是先做一轮扫描，然后进入 **Checkpoint**，只问 2-3 个关键问题。

比如你说：

> 帮我写一个可灵 AI 视频提示词，一个人在沙漠里看见远处升起一座未来城市。

它不会立刻输出最终提示词，而是先问：

```text1. 城市“升起”的方式？A. 海市蜃楼式显形B. 从沙丘后机械升起C. 人物翻过沙丘后看见

2. 情绪基调？A. 希望 / 壮丽B. 不安 / 压迫C. 苍凉 / 科幻史诗

3. 运镜偏好？A. 缓慢推近B. 升镜头C. 固定机位```

用户一回复，它才开始组装最终 Prompt。这样做的好处是：

- 不会乱猜；- 用户只要选几个选项；- 最终 Prompt 更稳定；- 更适合普通人。

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它什么时候该用，什么时候别用？

我不希望它变成一个“动不动就五维分析”的烦人工具。 所以我给它加了明确边界。

图3

适合触发的场景

这些场景很适合主动触发：

- AI 生图 / 生视频提示词- 代码 / 网站 / 应用开发 Prompt- 报表 / 数据分析 / 可视化 Prompt- 深度研究 / 竞品分析 / 行业分析- 商业 / 工作方案- 影视 / 内容工业化创作- Prompt 工程

不适合触发的场景

这些场景默认不要触发：

- 轻松聊天- 情绪陪伴- 简单事实问答- 单句翻译- 短句润色- 算一个小数- 小修小补

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它已经测过哪些场景？

我在开源前跑了一些代表性测试，包括：

图4

- AI 生图 Prompt- AI 视频 Prompt- 短视频文案 Prompt- 个人作品集网站 Prompt- 销售数据分析汇报 Prompt- 三个月减脂计划 Prompt- 小说创作 Prompt- 招聘方案 Prompt- 旅行规划 Prompt

其中最完整的测试是**销售数据分析汇报**这个案例。

它不只是跑通了增强模式，还跑通了：

- 评估模式- 缺陷清单- 倒扣制评分- 改进路线图- 修订完整版 Prompt

这说明它不是一个只会“写漂亮话”的小工具，是真的能把 Prompt 的质量往前推一步。

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一个真实例子

比如“销售数据分析汇报”这个需求。用户最开始只是说：

> 我有一张销售表，想让 AI 帮我分析销售情况，做成汇报，帮我写一个提示词。

这句话看起来已经很完整了，但其实还缺很多关键变量：

- 汇报给谁看？- 表格里有哪些字段？- 要文字报告，还是 PPT 大纲？- 会议上用还是邮件发？- 需不需要现场追问的备查页？

如果这些不问清楚，AI 很容易输出一份“看起来很像那么回事”，但实际上不一定能直接用的内容。

所以五维提示词引擎会先问一轮关键问题，再把它整理成一份适合管理层汇报的 Prompt。

它的意义不是“更会说话”，其实是：

> 让 AI 更少瞎猜，让用户更少返工。

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为什么我把它开源？

大部分人应该收藏了很多提示词模板对吧，但我越来越觉得，AI 时代最基础的能力，不是收藏和背一堆 Prompt 模板，你们收藏完了根本不会去打开的。

最重要的不是去找一个模板，是：

> **把需求说清楚。**

普通人真正缺的，往往不是模型能力，而是表达能力和结构化能力。

所以我做了这个小东西：

- 不替你直接干活；- 先帮你把需求问清楚；- 再把它整理成一个可以直接复制给 AI 的 Prompt。

它不是万能的。 但如果你经常遇到“AI 明明回答了，但就是不太对”的情况，也许它能帮你少走一点弯路。

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现在这个版本已经跑过哪些东西？

开源前，我把它拿去测了不少真实场景，基本覆盖了普通人常见的几类需求：

- AI 生图- AI 视频- 网站 / 轻量代码- 办公汇报- 数据分析- 健康规划- 内容创作- 旅行规划

这些测试只是为了确认一件事：

> 它是不是能在普通人真的会用的地方，帮上忙。

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项目地址

如果你想看看这个东西长什么样，可以直接看这里：

网页链接

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最后

五维提示词引擎只是一个小尝试。 它不是万能的，但它希望帮普通人少走一点弯路：

- 少一点模糊；- 少一点瞎猜；- 少一点返工；- 多一点可复用的高质量 Prompt。

如果你也在用 AI Agent，欢迎试试。如果你有自己的真实案例，也欢迎反馈。我会继续把它打磨得更顺手一点。