“中国不应该弯道超车，也没有资格搞工业4.0！”经济学家许小年曾在接受采访时表示：跨越式发展是抄近道，说白了就是投机主义。

这句话放到2026年5月再看，问题不在于它刺耳，而在于它太像十年前的判断。十年前，很多人看中国制造，还停留在“代工”“组装”“便宜货”这几个词里；但今天的国际竞争，早就不是谁便宜谁赢，而是谁能把工厂、数据、算法、供应链、能源体系拧成一股绳，谁就能拿到下一轮产业竞争的主动权。
德国慕尼黑大学和MHP发布的《2026工业4.0晴雨表》里有一个很关键的数据：中国工业数字化指数达到72%，高于美国的69%。这件事值得细品。工业4.0这个概念最早是德国人提出来的，现在德国机构却承认中国跑在前面。这不是面子问题，而是制造业话语权的问题。过去是中国企业追着西方标准跑，现在是西方研究机构开始认真研究中国工厂怎么跑得这么快。

很多人一听“弯道超车”就觉得不踏实，好像只要不是一步一步爬楼梯，就一定有水分。可工业发展不是小学排队，不是谁先入学谁永远当班长。技术革命最残酷的地方就在这里：旧赛道上你追得很辛苦，新赛道一来，规则可能重写。燃油车时代，中国确实在发动机、变速箱上吃过亏；到了新能源汽车时代，电池、电控、智能座舱、软件系统一起上桌，中国企业就有了重新排位的机会。你不抓这个窗口，还要等别人把门焊死吗？
说中国没有资格搞工业4.0，更站不住脚。资格不是别人发的证书，是产业现场打出来的。中国制造业规模连续多年全球第一，门类最全，配套最密，市场够大，工程师够多，应用场景够复杂。这样的工业土壤，如果都不能搞智能制造，那谁能搞？难道一个小国买几套设备叫先进，中国把几十万个工厂串起来升级，反倒叫冒进？

再看智能工厂。截至2025年底，中国已累计建成3.5万余家基础级智能工厂、8200余家先进级智能工厂、500余家卓越级智能工厂，并培育出15家领航级智能工厂。这个数字背后，不是几台机器人摆拍，而是生产组织方式在变。过去靠老师傅盯产线，现在靠传感器、模型、算法一起盯；过去出问题靠停线排查，现在很多工序能提前预警；过去工厂像一个个孤岛，现在供应链上下游开始用数据对话。这个变化不是抄近道，而是把老路修成高速路。
“5G+工业互联网”更能说明问题。全国相关建设项目已经超过2万个，工业互联网平台超过300家，重点平台连接设备数超过1亿台。听上去像技术词，换成大白话，就是机器能联网，数据能流动，工厂能协同。一个设备坏了，不再只是本厂维修工知道；一个零件延误，不再只是采购部门着急；一个工艺参数变化，系统能马上推到相关环节。这才是现代工业的神经系统。没有这个系统，工业4.0就是空壳；有了这个系统，制造业才会越跑越聪明。

我不认同把跨越式发展简单扣成投机主义。真正的投机，是没有产业基础却硬讲故事；真正的跨越，是有基础、有投入、有工程能力，还敢在新技术窗口期往前冲。中国今天不是跳过工业化，而是在补短板的同时，直接接入数字化、网络化、智能化。就像修路一样，土路要修，柏油路也要铺，高速路更不能等别人修完再走。一个大国如果只按别人设计好的节奏前进，那不是稳健，是把主动权交出去。
从国际关系角度看，美国这些年不断收紧芯片、人工智能、先进制造相关限制，原因很清楚：先进制造已经不只是经济问题，也是安全问题。现代战争看导弹、无人机、雷达、卫星，但这些装备背后靠的是电子工业、精密加工、材料科学、工业软件和供应链组织能力。谁的制造体系更强，谁的战略底盘就更厚。中国推进工业4.0，本质上是在夯实自己的工业安全，不是为了和谁斗气，而是为了在风高浪急的时代不被别人卡住脖子。

当然，也不能把话说满。中国在高端工业软件、先进芯片、核心传感器、精密仪器上还有硬仗要打。有些企业数字化转型也存在“重硬件、轻管理”“重展示、轻实效”的问题。真正的工业4.0，不是买机器人，不是建大屏幕，也不是把车间拍得像科幻片。它考验的是工艺沉淀、数据质量、系统集成、人才训练和长期耐心。中国要赢，不是靠一时热闹，而是靠一代人持续把基础打深。