为了一个codebuddy的低级错误，折腾了整整两天。我以为是我的错误，原来是codebuddy 硬编码。

反正也就那么回事了。

AI时代，写代码不难。改代码难。 项目规模大了，跟AI描述需求就要费很长的时间。然后，改代码又要花大量的时间去描述需求。所以，AI一开始的快，就被后来的慢抵消了。

没有银弹。软件工程的论断再一次证实。无论发明什么，也无法把工作效率提高一个数量级。

AI只能做快速原型。但是项目规模一大，还是得重构的。自媒体上吹的那些都是扯淡，复杂项目，AI搞不定的。因为AI的上下文空间有限，它再怎么能耐，也只能在它的上下文空间内思考。

比如AI有1M上下文空间，它处理一个项目，会把所有的代码都读一遍，然后上下文空间就占用得差不多了。在它的上下文空间之内，它的确很强，能改好所有的错误。但改错的同时可能会制造其它错误。

所以AI想要把软件规模做大，还是得操纵它的人具备架构能力。否则就只能做做demo。AI根本没法让不专业的码农变得专业。

不可否认，AI对开发还是有很大的加速作用的。比如，安装软件，测试，验证，都可以让ai去干。现在ai跟我提啥建议，我都是回答，你帮我做。安装软件，配置软件这种事情，再也不需要查资料了，AI帮你做好。

其实对于搞自媒体的人，AI可能更有用，不过，这也意味着，他们快要被淘汰了。当AI可以自动生成内容的时候，谁还会去看那些数字垃圾？