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新华社消息,高层一行人跑了北京、河北、内蒙三个地方调研算力网建设。有一个信号被很

新华社消息,高层一行人跑了北京、河北、内蒙三个地方调研算力网建设。有一个信号被很多人忽略了。

内蒙的行程很有意思,先看中国移动智算中心,再看中金数据的零碳算力基地,中间还去了内蒙电力集团,考察算电协同。这说明什么?算力网和“东数西算”这些顶层设计,已经到了要进工地、要看具体产业链怎么运转的阶段了。

算力网的底层逻辑,是把算力变成像电力一样的东西,一张网调度,按需分配。但问题是,养大模型就像开一个永远不关机的电窑炉。IDC的数据显示,中国智能算力规模从2024年的725EFLOPS一路猛涨,2026年预计达到1460EFLOPS,到2028年逼近2782EFLOPS。

算力涨、密度提,但物理天花板也在收紧,单柜功率密度正从10kW级跳到132kW、600kW,甚至向MW级逼近。以前一个机柜里塞十几台服务器,现在放两台AI服务器都捉襟见肘。不是服务器挤,是热量散不出去。

去年行业里还在争液冷到底要不要上,今年已经没有这个讨论了。因为风冷的物理极限到了。针对这一痛点,业内不少家开始了实践。中科曙光旗下的曙光数创,4月份发布了MW(兆瓦)级方案。传统液冷方案单柜顶多两三百千瓦,它这个干到900kW以上,PUE杀到1.04以下,供电效率超过96%。

以前做智算中心,基础设施是跟着服务器屁股后面跑的配角。现在算力密度被AI训练推到了兆瓦级,基础设施反而成了决定性因素。养大模型,首先得学会给GPU“看病”,供电得稳、散热得跟上才行啊!