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全球经济高波动!央行不能“全能化”,如何用AI扛起增长

“稳定力量在消退,冲击越来越频繁。”“央行不是万能的,必须守住独立性。”“AI将重塑增长,但如何监管住风险?”5月18日,在2026清华五道口全球金融论坛高端对话中,国际货币基金组织原副总裁、中国人民银行原副行长朱民,与2001年诺贝尔经济学奖得主、斯坦福大学商学院菲利普·H·奈特管理学荣休教授迈克尔·斯宾塞、日本央行前行长白川方明同台,围绕全球经济、宏观政策、人工智能、国际货币体系展开重磅对话。

当下,全球经济已进入高波动时代,风险与机遇并存。对话中提到,全球经济正处在结构性转型的关键关口,地缘冲突、通胀反复、债务压力、人口老龄化、人工智能加速渗透,共同塑造着新的发展格局。

也提到,当前宏观政策已经走到敏感微妙的时刻,必须回归本源、守住边界,审慎比力度更重要,央行的独立性与公信力,是动荡时代最珍贵的资产。

对话中还强调,AI并非简单替代劳动力,而是重塑就业结构,人与机器需要学习协同、共生。目前,新兴经济体对AI普遍乐观,发达经济体则更担忧失业冲击,这种差异源于各国人口结构与产业基础不同。AI真正的价值在于经济渗透与融合,而不是停留在实验室与技术模型中。

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谈全球经济:

“长期动荡”成新常态

“我们看到全球经济在减速,看到有很多经济上的脆弱性和不确定性。”会上,朱民提到了当前全球经济最尖锐、最现实的挑战。

他指出,当前全球经济增长持续放缓,全球经济增长率从3.4%下调至3.1%,2027年预测增速仍可能进一步下调。与此同时,油价突破100美元大关,通胀重新抬头,政府赤字与债务问题成为各国共同难题,几年内主要经济体平均GDP负债率将达到100%。

朱民直言:“支撑全球稳定的结构力量正在显著弱化,冲突与波动不再是短期现象,我们必须直面一个更动荡、更难预测的世界。关键问题在于,世界会向何而去?我们会进入一种新常态吗?这种新常态的基础特征又是什么?”

朱民

对此,迈克尔·斯宾塞指出,后疫情时代全球经济本就处于结构转型阶段,通缩压力逐渐消退,供给侧推动的通胀压力逐步显现,而地缘政治冲突接连爆发,进一步加剧了全球经济的动荡。他坦言:“我们看到,二战后支撑全球经济稳定的因素正在不断消退,各类冲击频率更高、影响更深,地缘政治紧张持续升级,当今世界充满了单点故障,一旦发生就会影响全局的脆弱性。”

他进一步警示,三大长期风险正在集中显现:“我们看到实际环境利率会更高,这是非常危险的。也看到各国的负债在上升,经济增长会受到明显损害。如果波斯湾局势持续,不仅会推高能源价格,更可能引发能源短缺,把全球经济拖入完全不同的发展格局。”

与此同时,迈克尔·斯宾塞也提出了对冲风险的关键变量,人工智能有可能带来劳动生产率飙升,从供给侧部分抵消当前的债务、增长乏力等压力,但技术如何落地、效果有多强,仍是问号。

白川方明则从长期结构性趋势出发,强调了当前全球面临多个不可逆转的趋势,“很重要的一点是地缘政治风险持续上升,二是AI快速崛起,三是民粹主义与社会分裂现象加剧,四是人口快速老龄化与出生率下降”。

白川方明特别指出,“过去我们将供应链扰动视为短期冲击,央行也以此为依据进行决策。但后来随着疫情、冲突、地缘博弈等因素叠加,冲击甚至已经长期化、永久化,传统宏观分析框架不再完全适用。由人为因素造成的不确定性极难预测,各国决策者须保持谦卑与谨慎”。

白川方明

白川方明提醒,面对高度不确定性,决策者不能沿用旧有思维,必须重新评估政策逻辑与工具效果,否则将难以应对持续变化的世界。

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谈宏观政策:

央行不能“全能化”

围绕政策边界与央行治理,对话中也展开了深度碰撞。

白川方明直言:“央行的独立性至关重要,如果独立性受到攻击、受到削弱,财政政策就可能主导货币政策,导致政策偏向、价格稳定失守,后果极为严重。”

“央行不是全能的。”他强调,宏观政策应当遵循适度原则,聚焦最核心目标,比如保持价格稳定,并维持稳定的通胀,是央行最应聚焦的领域。

“往往在有压力的情况下,央行竭尽全力,动用了各种政策工具,不用支付任何的成本代价。还有这样的政策组合,它只是出现问题就敲掉一个问题,但同时忽略了共同存在的问题。但是如果央行只是关注一个政策所带来的效应,而忽视了它的负面作用,当负面作用不断累积的时候其影响是巨大的,因此央行应该保证适度的原则。”白川方明解释道。

针对日本当前货币政策,白川方明直言:“日本央行加息方向明确,但始终极度谨慎,长期负利率已经导致日元大幅贬值,带来一系列经济失衡。市场与政策层面对利率上行的长期恐惧,是政策难以快速转向的关键。”

迈克尔·斯宾塞

迈克尔·斯宾塞也谈及了政策边界与央行本源的重要性。他指出,“央行应该回到最本职的任务,也就是要控制通胀”。迈克尔·斯宾塞表示:“对美国而言,更高利率未必会让经济脱轨,反而可能提升投资效率、增强生产率、促进可持续增长。美国利率政策的关键是‘择机恰当’,既要直面通胀压力,又不能错误评估增长潜力。”

朱民总结,当前宏观政策已经走到敏感微妙的时刻,审慎比力度更重要。他表示,在冲击常态化的世界,政策不能追求“全能”,而要追求“精准”;不能追求“激进”,而要保持“审慎”,这是应对长期动荡的关键。

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谈人工智能:

找到适当的位置

宏观政策并非万能,那么,又该从哪些层面去挖掘全球经济的增长潜力?会上,人工智能成为热议话题,多方也谈及了各国AI模式差异与现实挑战。

迈克尔·斯宾塞对比中美AI发展路径,提到了两种模式的核心差异。他表示:“中国的核心优势,在于把人工智能技术快速渗透到制造业、服务业、实体经济各场景,以应用落地带动生产率提升;美国则更侧重前沿技术研发与治理体系构建。”

“中国拥有全球最大规模制造业体系,机器人发展迅猛,我甚至认为中国有望成为全球在具身机器人、智能制造领域最大的国家。”迈克尔·斯宾塞高度评价了中国在智能制造领域的进展。他认为,世界上很多国家技术是技术,经济是经济,真正采用技术用于经济才是核心。

“机器人的发展速度惊人,但也面临挑战,”被问及AI使用是否会减少就业率问题,迈克尔·斯宾塞认为,机器人目前在空间智能方面仍存在局限,这种对复杂环境的空间理解和灵活判断能力,仍然是人类具有明显优势的能力。“我们对于AI的使用一定要控制,不能过度,否则会带来一定风险,我们要学习如何适当地使用AI,找到一个适当的位置给AI,人和机器如何互动、如何合作,一定要找到一个适当的方式。”他说道。

朱民总结,AI时代必须学会如何和机器合作和机器共生。“我们不仅要考虑自己的工作,也可以再培训再上岗,现在具身智能非常智能,但也可能会出现一些错误的决定。所以不仅要考虑我们的工作机会,更要考虑对人类的挑战。”

白川方明也提到,“中美已经构建起完整的AI核心生态,日本、欧洲等难以独立形成全链条生态,不必强求全面布局,应立足自身比较优势精准发力”。结合日本国情,他表示,日本老龄化严重、劳动力持续减少,AI可广泛应用于养老护理、健康监测、生活服务等场景,精准弥补人力不足,这是日本最适合的AI落地方向。

针对AI在金融领域的应用与监管,白川方明表示,AI发展速度快、渗透规模大,带来新型关联风险,为应对背后潜在风险,必须由学界、监管层、市场机构共同研究,以谦卑态度识别潜在风险,不能盲目乐观。

迈克尔·斯宾塞则直言,监管天然滞后于技术创新,AI彻底改变了市场信息结构与交易模式,过去的信息不对称被打破,新的风险又在产生,需要多方协同理解风险、完善规则。

对于中美以外的其他国家如何抓住AI机遇,对话中也建议,应结合自身资源禀赋与比较优势布局AI,发挥自身特长,聚焦优势场景落地;同时积极参与国际标准制定,共享技术红利,共同应对风险挑战。

文/北京商报记者刘四红