人工智能痛点：只有5%的企业数据已经准备就绪！
2026年已过半，一些企业开始看到人工智能投资的切实回报。然而，许多人发现，扩展需要的东西远不如华而不实的前沿模型和最先进的基准测试那么吸引人：干净、可互操作、受控的数据。
根据一项新的调查，97%的企业报告了积极的人工智能计划，但只有5%的企业表示他们的数据已经准备好支持他们。这反映了人工智能的混乱现实，因为企业正努力从实验转向操作化。早期的成果表明，2026年，企业都在使用人工智能，并将其视为关键任务的当务之急。超过一半（67%）的人看到了投资回报率的“早期迹象”，24%的人报告了“广泛或强劲”的回报。此外，超过一半（56%）的企业表示，他们计划在未来12个月内增加人工智能投资。大约三分之一（30%）的人正在将人工智能扩展到生产中，26%的人正在跨多个核心流程实施该技术。
随着人工智能采用率的迅速提高，对数据准备就绪的担忧比2025年“更加深刻”。这是出于多种原因，包括数据访问问题、隐私和合规风险（44%）以及数据质量和完整性问题（40%）。此外，38%的企业缺乏跨系统的集成，37%的人表示缺少合格的人工智能专业人员。然而，令人担忧的是，只有少数企业（10%）非常有信心地表示，他们能够识别和减轻与人工智能相关的风险。AI对就业影响 AI行业解读