今年 2 月，Nature 采访了 48 位不同学科的研究学者，提了一个直接的问题：AI 正在威胁哪些科学岗位？

答案出人意料地一致。正在被替代的是纯认知型任务：写代码、跑模型、做数据分析，这些曾经是研究生、博士后和初级研究人员的日常工作，现在 AI 做得更快更好。

过去一年的多项研究都指向同一个结论：AI 对劳动力市场的冲击集中在入门级岗位。科学界是这个趋势最清晰，也最危险的案例。在大多数行业，入门级岗位的消失意味着年轻人少了一个挣钱的机会；在科研领域，入门级岗位的消失意味着，一个学科失去了培养下一代科学家的通道。

UT Austin 计算生物学家 Claus Wilke 的警告是整篇文章最重的一句话：「可能短期内每一块钱的预算可以有更多的产出，但代价是人才管道的崩塌和长期衰退。」

这句话说得严重点：省了一个研究生的工资，但可能毁了一个未来的 Hinton。

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