AI产业核心正从模型转向Token，这背后隐藏着怎样的算力革命与商业逻辑？ 在近日的中关村论坛研讨会上，郑纬民院士指出，未来的智能基础设施应围绕“Token即服务”进行重构。这标志着AI产业的核心焦点，正从提供模型服务，转向以Token为度量单位的精细化服务交付。Token是大语言模型处理文本的基本单元，如同“AI眼中的字块”，其消耗量已成为衡量AI处理规模与活跃度的核心指标。 郑院士提出的重构路径包含三大方向：一是全系统异构协同，将不同计算任务合理分配至GPU、CPU、内存和SSD，以打破算力瓶颈；二是通过存算协同与前置KVCache等技术实现“以存换算”，大幅降低重复计算，提升推理效率；三是面向服务等级目标的智能调度，精准地将用户业务需求“翻译”为底层资源决策。这一转变的背后，是国产大模型通过降低API成本激发了海量调用需求，中国AI大模型的Token调用量已连续在全球榜单中位居前列。从“算力即电力”到“Token即电量”，再到“算力即收入”的Token经济学，一场围绕AI基础服务模式的深刻变革正在展开。