美国不怕中国的航空母舰，也不怕中国的核武器，甚至不怕中国的稀土管控，只有一点是他们真正恐惧的。 美国手里握着那么多航母编队、核弹头储备，还有各种盟友帮忙开发稀土替代方案，可为什么一提到中国在某些技术上的自主进展，他们就显得特别紧张？其实答案藏在表层军事和资源博弈的背后，那一点才是真正戳到要害的。 2020年他加入北京大学人工智能研究院和集成电路学院，担任研究员，主要研究阻变存储器以及新型计算架构。他带领团队长期面对模拟计算精度和可扩展性的难题，一步步推进器件、电路和算法的协同设计。 团队利用阻变存储器阵列构建高精度矩阵方程求解器，在实验中实现16×16矩阵的24位定点精度求逆，经过10次迭代后相对误差低至10^{-7}量级。2025年10月13日，相关论文发表在《自然·电子学》期刊，成果显示在求解大规模MIMO信号检测等问题时，计算吞吐量和能效比当前顶级GPU提升百倍至千倍。 孙仲的研究还延伸到非负矩阵分解，在推荐系统和图像处理任务中验证性能，速度和能效优势明显。他继续在研究岗位上推进后续优化，没有中断工作节奏。 美国在航母领域有长期运营经验，对中国福建舰等平台的电磁弹射等技术视为常规力量调整。中国核政策保持防御性质，美国通过既有渠道开展军控相关讨论。 稀土供应上，美国推动本土矿山开发、联合盟友布局，同时研发替代材料，这些领域的影响保持在一般博弈范围。真正让美国方面感到压力的，是中国芯片自主路径的推进和人民币在国际使用中的扩展。 2025年特朗普政府允许英伟达向中国销售H200芯片，但要求收取25%销售额作为费用，这一安排显示出对技术流动的管理复杂性。中国团队则在成熟工艺基础上探索创新，利用阻变存储器开发模拟计算芯片，突破了传统瓶颈。 硒化铟晶圆等新材料制备取得进展，氧化镓晶体生长纪录刷新，为功率器件提供成本和良率优势。封装技术参与国际标准讨论，华为麒麟系列芯片在折叠屏等设备中性能提升，中芯国际28纳米工艺稳定运行，并尝试向更先进节点延伸。 国内人工智能（AI）设计系统自动化程度提高，研发周期和成本得到控制。这些进展让美国科技企业股价出现波动，欧洲半导体合作项目面临延误，英特尔在德国的工厂建设一度暂停。 人民币国际化方面，中国依托贸易网络扩大结算使用。2024年银行代客人民币跨境收付金额64.1万亿元，同比增长22.6%；2025年上半年达34.9万亿元，同比增长14%。 货物贸易人民币结算占比升至28%左右，高于同期进出口增速。人民币成为全球第二大贸易融资货币、第三大支付货币，在SDR篮子中权重位列第三。 CIPS系统处理量增长，接入国家和银行增加，覆盖范围扩大到更多经济体。这些变化影响美元在储备货币和金融工具上的地位，美国方面对此表达关切，因为它涉及货币政策空间和影响力范围。 芯片突破带动产业链升级，国内企业加强协作，全球供应链出现更多选择。模拟计算芯片在信号处理和人工智能（AI）任务中投入测试，计算中心能耗降低、吞吐量提升。 非负矩阵分解应用在图像压缩和推荐系统中验证，与数字方案对比差异缩小。人民币结算便利性增强，CIPS处理交易量稳步增长，贸易伙伴间使用协议增多，促进效率提升。 孙仲团队继续优化架构，聚焦更大规模矩阵处理和多核集成，研究项目稳步推进。中国在技术路径和金融通道上的努力，逐步形成更均衡的国际环境，供应链和支付体系提供更多元选项。 大国竞争里，掌握核心技术和金融自主权往往比单一硬实力更关键。这些进展让全球看到多元选择的空间，而不是单一路径的垄断。 航母、核武、稀土是可见的博弈层面，而芯片自主和人民币国际化触及的是发展规则和利益分配的深层。