【裁员潮席卷硅谷科技圈，职场人深陷AI疲劳】2026年，硅谷科技圈裁员风波不断。1月，亚马逊确认将裁员约1.6万人；2月，金融科技公司Block裁掉了近一半的员工；3月，Meta被曝计划裁员1.6万人。

AI将取代白领的焦虑席卷职场。

然而，科技公司Ona的软件工程师Siddhant Khare发布的《AI疲劳真实存在，却无人谈及》一文，引发了全球媒体和读者的广泛讨论。

他道出了AI实际应用和美好愿景之间的巨大落差。他认为，AI带来的效率提升被高估了，而职场人却陷入了“AI疲劳”。

近日，Siddhant Khare接受记者专访时表示，作为AI智能体基础设施的开发者，建议人们改变使用AI的习惯，避免被AI困在生成、审核、再生成、再审核的循环里。

Siddhant Khare：“AI疲劳”本质是结构性问题。AI让代码、文案、文档等内容的生成效率提升数倍，但审核与验证环节的效率却未同步跟进。人依旧是整个工作流程的核心瓶颈，要处理十倍于以往的工作量。

AI生成的所有内容，都离不开人工审核。我作为开源项目维护者，感触格外深刻。以前我每周只需要处理20到25个代码PR，现在这个数字暴涨到上百个，其中绝大部分都是AI生成的，可每一个请求我都必须仔细审查。

工程效率与开发者生产力分析平台DX曾做过一项覆盖450余家企业、12万余名开发者的全面调研。数据显示，即便有93%的开发者都在使用AI编程工具，实际工作效率提升仅停留在10%，而且后续很难再有突破。

模型评估与风险研究机构METR的对照试验结果更残酷，使用AI编程工具的开发者，实际工作效率反而下降了19%，只是主观上感觉工作速度提升了24%。

未来，最优秀的工程师，不是写代码最快、产出最多的，而是能一眼看穿AI方案是否适配整体系统、思路是否合理的人。这种判断力依赖长期的行业经验和全局系统认知，不是靠优化提示词就能获得的。

员工价值正在发生迁移，从看重产出数量，转向看重判断质量；从比拼执行速度，转向比拼思考深度。未来最不可替代的员工，是能精准判断对错、并且能给出清晰合理依据的人，判断力，就是核心价值。各位网友，您怎么看？（每日经济新闻）AI逼人类成审核员工作量翻10倍