AI带来的信息污染是摧毁性的

AI信息污染本质上是一场认知生态的挑战，其核心危害在于污染机制会自我强化，并通过模型训练形成递归循环。目前存在数据投毒、虚假内容产业化等现实问题，而技术防御仍存在局限。

应对这一挑战需要法律监管、用户素养提升和技术革新三者协同。作为在这个信息复杂的时代，保持理性思维、坚持交叉验证比单纯追求流量更有价值。维护信息的真实性不仅是技术问题，更是每个负责任的内容传播者应尽的义务。