文/海峰看科技

7月10日，光合组织2026智能计算应用大会期间，中科曙光宣布中国首个全国产十万卡AI超集群——曙光8000（登峰）正式落成，并同步接入国家超算互联网。这标志着AI基础设施建设开始从万卡级迈向十万卡级部署阶段。

值得注意的是，该节点今年2月完成3万卡规模上线试运行，4月扩容至6万卡科学智能专用集群，至本次大会正式完成十万卡规模全量落成，建设速度处于行业领先水平。

如果说过去几年国内算力建设的关键词是跑马圈地、快速上量，那曙光8000的落地，则标志着国产算力基建开始从单点规模竞赛转向全网协同、场景融合、普惠共享的新阶段。

在此之前，十万卡单体机房集群仅海外厂商有落地案例，国内头部互联网企业暂未公布同规模的全栈国产单园区算力集群落地案例。那么，曙光8000这套十万卡集群的核心突破有哪些？它与近期登顶HPCG全球榜首的深圳超算二期，又有何不同？

十万卡全栈国产，超智融合补齐公共算力短板

曙光8000（登峰）采用“超智融合”技术路线，真正实现全类型计算的原生一体化融合，面向高精度科学计算和低精度智能计算的复合需求，支持FP64到INT8全精度，可覆盖科学计算、大模型训练等多类科研和产业场景。

在系统建设上，曙光8000（登峰）具有“芯片、计算、存储、网络、散热、应用、服务”全链路全自研AI基础设施能力。

具体来说，海光等国产芯片为系统建设提供底层支撑；scaleFabric类IB原生RDMA高速网络实现十万卡集群高可靠连接；ParaStor分布式存储支撑大模型训练和科学计算中的海量数据读写，并在2026全球IO500榜单中获得生产型全节点和10节点性能双榜第一；全球领先的浸没式相变液冷技术，可支撑单机柜MW级高功率密度部署，并通过国产冷媒、全年自然冷却等方式提升集群能效。同时，依托开放计算生态、算力服务能力，可为各类科研机构、行业用户和应用开发者提供从底层算力到应用适配的全面支撑。

《海峰看科技》从本次大会获悉，曙光8000已依托国家超算互联网接入全国一体化算网，在十万卡核心节点上已完成300余项超智融合应用优化，涵盖大模型、机器人、量子计算、新材料等二十余项前沿领域，其中超过70个应用实现万卡规模扩展，充分验证十万卡核心节点在大规模、高负荷科研任务中的稳定性与可靠性。

深圳超算二期和曙光8000，谁更强？

近日，深圳超算二期“灵晟”E级超算在ISC 2026国际超算大会上登顶全球超算TOP500 与HPCG双榜，拿下双料冠军，引发行业广泛关注，不少人会将其与曙光8000对标比较。

在《海峰看科技》看来，二者同属国产自主算力的里程碑成果，但并不属于同赛道的直接竞品，不存在谁算力更强的绝对答案，更像是国家算力布局里功能互补的两枚棋子。

从顶层定位来看，深圳“灵晟”走的是全CPU架构的超智融合路线，以纯国产CPU架构冲击全球超算性能之巅，核心优势集中在FP64双精度科学计算，主打顶尖精度的通用科研攻关，是面向国家重大专项的高精尖科研重器。

而曙光8000走的是原生超智融合路线，全精度覆盖从FP64到INT8，以十万卡规模的算力资源池接入全国算力网络，主打多场景普惠算力供给，是面向全行业的公共算力枢纽。

从大模型训练的适配性来看，二者的技术路线也不同。曙光8000以通用加速卡为算力核心，从架构设计之初就面向大规模AI并行任务优化，配套自研scaleFabric高速网络与统一调度框架，通过存算传紧耦合设计保障万卡级大模型训练的稳定性与运行效率。

而深圳“灵晟”采用全CPU超智融合架构，据其研发团队公开说明，“灵晟”通过CPU内生的矩阵计算加速，实现性能和应用的全面领先。目前该团队实现的CPU性能已达到国际最高水平，每个CPU达到60.3T Flops，性能与很多GPU的64位浮点精度性能相当。

备注：该对话来自于深视新闻对话“灵晟”超算系统总设计师、国家超级计算深圳中心主任卢宇彤

整体来看，深圳“灵晟”守住了国产通用超算的性能巅峰，验证了纯国产CPU架构冲击全球顶尖水平的能力；曙光8000拓宽了国产算力的普惠边界，跑出了十万卡级公共算力底座的落地路径。两条路线并行发展，共同补全国产算力的能力版图。

备注：今年4月，“海峰看科技”实地探访国家超算深圳中心

十万卡不是终点，是国产算力产业链的通关证明

曙光8000另一个容易被忽略的关键细节是：它从立项之初就作为国家超算互联网郑州核心节点规划设计，落成即完成全量并网，这背后是算力建设思路的本质转变。

过去十几年，各地算力资源各自独立运营，最终形成了大大小小的算力孤岛。一边是东部沿海地区AI企业、科研机构算力需求饱和、排队周期长达数周；一边是中西部算力中心利用率不足、大量硬件资源闲置，供需错配的问题始终存在。

而曙光8000的建设逻辑，是先有全国算力网络的顶层规划，再有单个节点的落地。十万卡算力不归属某家企业、不局限服务河南本地，而是全部进入国家超算互联网的统一调度池，通过全国一体化调度中台实现跨区域动态分配。

更值得关注的是其普惠属性。在此之前，十万卡级算力多由头部互联网厂商通过多园区集群累计实现，国内中小企业、地方高校很难触达同等级的单体大规模算力资源。而随着曙光8000接入国家超算互联网公共算力池，用户通过统一门户即可按需按量调用算力。

有人会说，曙光8000是不是把十万张卡堆在一起？其实，十万卡级集群的真正门槛，并不是芯片数量的堆叠，而是整套系统工程的协同能力。

从万卡到十万卡，是网络调度、散热供电、运维管理难度的指数级上升，而曙光能在5个月内完成十万卡规模的全量交付与稳定运行，恰恰印证了整套国产技术栈的成熟度。

这套系统的落地，相当于给整条国产算力产业链做了一次全流程压力测试，从上游芯片、网卡、交换芯片，到中游服务器、散热、配电，再到上层调度软件、行业应用，全链路在十万卡规模下完成了验证。

后记：曙光8000为国内公共算力建设提供样本

曙光8000的出现，为国内公共算力建设提供了一个清晰的样本：它不追求单一指标的噱头，而是锚定公共服务的定位，走超智融合的路线，融入全国统筹的网络。

同时，我们也必须看到，十万卡集群的落地只是国产算力产业的其中一步。

从全产业链自主可控的角度看，适配十万卡级算力集群的高端存储仍有明显短板：AI加速卡核心的高带宽内存（HBM）被海外厂商垄断，超大规模并行存储系统、高端数据中心存储介质的国产化率仍偏低，这也是高端算力基础设施成本居高不下的核心原因之一。

当前，我们已经跑通了十万卡的算力底座，只有下一步补齐高端存储的自主化短板，才能真正摆脱海外供应链的制约，实现算力产业的全链路自主可控。

当越来越多这样的节点接入国家超算互联网，算力真正像水电一样随用随取、供需平衡的时代，也就离我们更近了一步。