针对Claude Code使用中“compacting”（上下文压缩）的问题丰富且多维度的讨论和实操经验：
• compacting常被认为是进展瓶颈，容易导致代码质量回退，甚至“进度倒退”。建议在“良好断点”手动压缩，而非被动触发，减少信息丢失风险。
• 推荐构建“handoff文档”或“计划文档”（如plan.md、tasks.md），用Markdown结构化跟踪任务与进展，压缩时携带这些文档，保证上下文连续性和传承性。
• 利用Claude Code的slash commands（斜杠命令）实现“可控压缩”，即用指令明确告诉模型压缩重点和保留信息，提升压缩效果和后续调用效率。
• “Opus”与“Sonnet”两种模型引擎的选择存在争议：多数资深用户反馈Sonnet在代码质量和保持上下文连贯性上优于Opus，建议优先尝试Sonnet。
• 采用子代理（subagent）架构（如Ultrathink命令）分工协作，拆解任务，减少单一上下文压力，辅助避免频繁压缩。
• 长远视角建议探索“滚动上下文窗口”+“摘要”结合的动态上下文管理，甚至基于图结构的代码存储与压缩，实现无损且高效的代码记忆。
• 提升压缩策略的自动化和智能化是当前研究热点，包含基于FIFO淘汰、剔除无关对话、优化系统与工具提示等多种手段，仍需更多社区贡献和实践验证。
• 结合外部工具如Agent OS、Playwright MCP服务器、Raycast热键快速调用等，打造高效且可恢复的开发流程，稳定支持长期项目。
• 重要的是，养成良好的上下文管理习惯，避免上下文爆炸，定期主动压缩并生成结构化文档，能最大化发挥Claude Code的生产力优势。
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