脉脉最新发布了一份调研报告，数据夸张的让你不敢相信：2026年初到7月，新经济行业新增AI岗位量同比暴涨789.47%，平均月薪资甚至高达六万多。我的第一个想法就是这个事情和我没有一点关系吧？
看完整个报告整个人都松了一口气，虽然6w这个数字确实让人震惊，但是背后隐藏的信息更值得让人关注！就是程序员并不是让这次人工智能工作岗位增加的背后推手。

扎心了！这里的6.3万指的是“新出现的人工智能工作岗位”的月平均工资，并不是所有岗位都能享受到这份待遇。它所对应的职位主要是指Agent开发以及大模型应用等高薪工作，要求很高。对于大多数普通打工人的而言，这个数字更像是挂在橱窗里做广告的价格标签，并非他们实际可以拿到的钱数。
01 先来一杯冰水吧，这个数字是不能够给我们的但是不要急于把钱花出去了，在这份报告中有一个很重要的地方要提一下：从2026年的第一个月份一直到第七个月之间，新增加的工作机会中有大概三分之一是和人工智能有关的，渗透率达到32.62%的程度。也就是说人工智能不再只是某个领域的事情了，已经成为每一个工作岗位的基础技能了。
另外一种情况是，在人工智能的应用开发岗位上，占据了大部分的比例，而技术底座类别的岗位则只占很小一部分。也就是说，目前企业的缺口并不是缺乏可以做出大模型的技术人员，而是缺少能够把人工智能融入到企业运营中的技术人员。


林凡表示：不能把所有的AI人才都看作是大模型底层的研发人员，年薪上千万的底层人才大多数公司都没有办法使用；企业主要需要能够开发出Agent应用并将其运用到实际工作的人员。
见过很多人的做法就是见到这样的报告之后就紧张不安：完了又要被裁员了。但是焦虑并不能解决问题，弄清楚钱流向哪里才是最重要的。
02真正的火爆的是"Agent应用岗"什么是Agent呢？可以简单地把它看作是可以自动接受任务并完成整个流程的人工智能员工。在最近发布的报告中，开发工程师成为最受追捧的职业之一；而现场部署工程师的数量则比去年增加了大约一万五千二百二十七倍，在所有的技术职位当中增幅最大。

在非技术岗位上，AI产品经理涨幅为120.54%，排名第一，由此可以推断出什么样的结论呢？企业的目标并不是为了拥有一大批只会编写程序的技术人员，而是一群既了解业务又能够运用人工智能来解决实际问题的人才。撰写代码是手段，应用人工智能去解决具体的问题才是最终的目的。
这就是我的感受了。我是从事机械设计工作的，每天都与图纸以及公差打交道。虽然不需要学会如何训练模型，但是通过使用人工智能来帮助自己整理标准、对比方案、产生初步的设计图，工作效率提高了好几倍。企业所需要的就是像我这样既懂得业务又会运用人工智能的人才。
从整个文档来看，人工智能应用开发岗位所占的比例达到60.97%，基本上可以确定普通人可以获得的工作机会了。也就是说大部分新出现的工作职位，并不一定要了解transformer和注意机制的知识点，只要掌握好自己的工作内容并提出合理的需求以及进行审核就可以得到相应的报酬。

03利润来源并不是程序员而是销售人员以及运营人员报告中提到的一个比较离奇的地方就是关于薪酬溢价的问题，在这十个新经济领域的工作当中，薪酬溢价最大的并不是技术人员，而是在人工智能领域工作的销售人员，其薪酬溢价为27.8%，月平均工资为42817元。
运营类的人工智能岗位有20.3%的价格优势，月收入为48120元；人力资源以及猎头岗位也有17.5%的价格优势，月收入是38168元。当一名销售人员学会了利用人工智能来筛选客户、撰写提案之后，他的收入会比许多程序员更高。
其中的道理很简单，就是把“与结果有关”的能力放大了。程序员编写程序属于成本中心，销售人员拿到订单才是盈利点。有了人工智能之后，一个普通的销售人员可以完成三个销售人员的工作量，老板自然会支付更高的薪酬给这样的员工。
因此不要认为人工智能只和程序设计有关了，在财务上能利用人工智能制作出有用的报告，在运营上可以借助于人工智能写出出色的文案，在销售方面也可以依靠人工智能与客户进行交流的人才更加有价值。红利最有可能被最先享受到的就是那些距离业务最接近的人。

04 小公司要比大企业厉害很多还有一个数据可以颠覆人们的认识，在人们认为AI职位主要出现在大公司的情况下，实际上并不是这样。报告显示万人大以上的企业提供了33.49%的新发AI岗位，占据主导地位；而人数少于一百人的小微企业中新出现的AI岗位数量同比增长了1040.57%，增长速度最快。
小公司为什么会快速发展呢？因为人数少，一个能熟练使用人工智能的人可以替代三个职位的工作量，老板马上就能看到效果。而大企业流程复杂、职责划分细致，所以发展速度比较慢。对于想要换工作的朋友来说，在快速成长中的小型公司做职业发展可能更加值得。
城市也是如此，北京、上海和深圳的需求量位居前列，但是增长率最高的却是合肥、成都和苏州，同比增幅分别为1570.37%、1158.70%、1068.18%。新的二线城市正以实实在在的金钱来吸引人工智能人才，并不一定要挤进一线城市。

05学历不再限制了，但是能力却受到了限制报告也提到了对求职者的要求发生了改变，即要求本科生占到人工智能职位的比例为75.20%，而硕士生则降到了21.28%。随着学历贬值的趋势越来越明显，现在企业更加注重的是“能否将人工智能融入到实际工作中去”，而不再关心求职者的毕业院校是哪里。
有七十五点八四的求职者会把自身的AI技能在简历或者面试中提到，而二十七点八的求职者则会把这当做自己的一大优势去突出。但是仅仅写出“我可以用ChatGPT”是不行的，更重要的是你要怎样运用人工智能来解决工作中的问题、设计工作流程、检验工作成果并提交工作成果。
给人工智能做事情的一个硬性标准就是让agent自己独立地干上一个小时以上的事情，能够做到这一点的人就不仅仅只是会使用工具的人了，而且还会设定目标、设置限制条件并完成整个过程的验证闭环。这就是企业在花钱的时候所看重的能力。
另外一种情况是，在34.09%的人当中有公司已经把员工的AI技能作为一项重要的素质去考察了，并且有的公司把它当作了一个入职门槛，有的公司把它列入了绩效考核中，甚至还有一家公司对员工进行了再上岗的能力测试。

06工程师亲自测试后发现：人工智能并没有取代我的工作说到这儿，也许有人会认为我是推崇人工智能。我是从事机械设计工作已经十年的人工智能工程师，在此之前看到过很多被自动化取代的工作岗位。但是这一次不同：人工智能所做的就是我的工作中需要做的琐事，并不是我自己脑袋里做出的决定。
查标准、对比公差、整理会议记录、把实验结果制成表格等之前需要花费一整天时间的事情，在给AI下达任务之后只需半个小时就可以完成。节省下来的时间可以用来考虑结构设计、监控生产工艺以及和生产线保持同步。事情变少了但是价值却更高了。
本年度招聘启事中加入了“能够使用人工智能工具”的要求，在面试过程中我会让应聘者当场用人工智能解决一个问题来代替询问其毕业院校的做法，并且效果更好。这就是上面所说的：只有能力才能过关，而学历则可以放宽一些。
07普通人也能轻松地享受到这一次红利如果现在你还在犹豫要不要学习人工智能的话，我建议你是这样做的：不用再犹豫了，立刻动手去做吧！只需要三个步骤就可以搞定。第一步，选一件自己觉得特别讨厌的、经常要做的一项工作，在这一周里用人工智能去代替它来做一遍。第二步，就是在自己的简历以及每周的工作总结里加上“会用人工智能”的字样，并且要具体地写出自己是如何利用人工智能来节省了多少时间、取得了什么样的成果。第三步，是朝“接近结果”的方向努力，“行政”去研究人工智能排期，“销售”来学习人工智能客服，“运营”则要掌握人工智能创作的内容。距离成果越近的地方，被赋予的加价也就越大，在这份报告中已经用数据表现出来。

曾经担任过项目经理的朋友告诉我：技术从来都是不均衡地分配给人的，第一个伸出援手的人就会得到一份。十年前不愿意学习使用Excel的人，在后来遇到会使用它的人时已经处于下风了；而现在的那些不愿意接触人工智能的技术人员，将来也将会遭遇同样的情况。
不要去研究全栈或者大模型这些东西了，对于普通的打工人来说，在自己的工作中如何使用人工智能才是最重要的事情。工具每个月都会发生变化，但是你对这份工作的认识是不会过时的。
前面提到的两个数据是789.47%，6.3万，并不是想吓唬大家，而是希望大家能够有所警觉，在这艘驶向人工智能的大船上要不要上呢？到时候你会在未来的三年里获得多大的收益呢？
你的公司里已经有几个人使用人工智能来做工作了吗？你在工作中是否也遇到了一些问题呢？可以在评论区留言分享一下自己遇到的问题以及解决的办法，我也会把大家都提到过的困难以及好用的工具做一个汇总并发布出来。
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