AI幻觉成WAIC首个热议词讯飞X1幻觉治理新突破
幻觉（Hallucination）成今年WAIC首个热议词。
Hinton首次中国亮相就谈幻觉。他指出，人类和大语言模型在理解语言时可能方式一致，因此人类也可能像AI一样“产生幻觉”。
这意味着，AI不只是会出错，它出错的方式，甚至和人类一样“合理”。这背后，是大模型生成机制本身的问题，而不是简单的bug。
郑南宁院士则从技术本身剖析问题。他指出，幻觉已经成为制约AI可靠性和落地实用性的核心挑战。原因在于当前大模型是基于统计相关性生成内容，缺乏结构化知识表达和因果推理能力，无法实现自我纠错和认知跃迁。
同时他也提到，如果未来AI逐步主导自己的训练流程，可能加速演化，超出人类的可控边界。
产业界也同步聚焦幻觉治理。讯飞星火X1此次发布升级版本，明确以幻觉治理为重点突破方向。
升级亮点包括：
- 强化学习+细粒度反馈：不止给“总分”，还给“评语”，提升模型逻辑推理训练效率；
- 数据反写引擎：降低获取高质量训练数据的门槛；
- 多路径采样+事实性约束RL：对抗慢思考下的幻觉，提升回答内容的事实准确性和引用忠实性。
与此同时，OpenAI、谷歌、Anthropic等也罕见联手发起幻觉相关研究，提出用CoT（思维链）监测来控制AI Agent的行为路径。
可以看到，从Hinton到郑南宁，从产业落地到前沿研究，所有视角都在围绕同一个核心命题：当AI能力不断进化，我们如何构建“可信”的AI。
而讯飞星火X1的升级，正是可信AI在产业层面的一个具体回应：当AI能自我校验、持续优化、安全输出，才能真正走出实验室，落地千行百业。
