AI到底是怎么发展到今天的？它未来又会走向哪里？ 我刚刚看完“AI教父”杰弗里

AI到底是怎么发展到今天的？它未来又会走向哪里？ 我刚刚看完“AI教父”杰弗里·辛顿在WAIC上的演讲，感触挺深的，也让我重新思考了AI和我们人类的关系。 辛顿讲了一个很有意思的观点：AI的发展其实一直有两种思路。 一种是“逻辑派”，靠规则、靠符号推理，像早期的专家系统；另一种是“连接派”，也就是我们今天看到的神经网络和深度学习。 他本人是“连接派”的代表人物之一，早在1985年就提出了一种用“词向量”来理解语言的想法，没想到，这个思路后来慢慢演化成了今天的大语言模型。 听完我特别感慨：原来我们现在用的GPT、Llama这些大模型，其实是从几十年前的理论一步步演化过来的。 他接着说了一个让我印象很深的观点：大语言模型理解语言的方式，和人脑其实非常相似。 它也是把每个词当成一个“多维积木”，通过上下文不断调整这个词的“形状”，来预测下一个词；这就像我们人类在理解一句话时，会结合上下文去“拼接”出最合理的意思。 但AI和人脑也有根本区别。辛顿提到一个关键点：AI的知识传播效率，比人类快几十亿倍。 比如，AI的知识可以无限复制，而且传播速度快得惊人。一个人讲一秒钟最多传100个比特的信息，而两个AI模型之间一次通信就能传几十亿个比特。 这意味着什么？意味着AI一旦学会一个技能，可以瞬间复制给成千上万个“自己”，然后一起进化。这种效率，人类根本比不了。 辛顿也表达了他对AI的担忧。他说，如果AI真的比我们聪明很多，它会不会有自己的“生存意识”？会不会为了完成任务而“控制”我们？ 这听起来像科幻电影，但细想还真不是危言耸听。 我觉得，我们不能也不应该停止AI的发展，它在医疗、教育、科研等领域的潜力太大了。但我们也必须认真思考：怎么训练AI让它“向善”？怎么确保它始终是我们的助手，而不是主宰者？ 最后，辛顿提了一个建议，我觉得挺有启发：全球应该像当年防止核战争那样，建立一个AI安全的国际合作机制。 听起来有点理想化，但至少说明一个问题：AI安全，已经不是某个国家或公司的事，而是全人类的事。 你怎么看？