全球算力市场正经历史诗级重构——英伟达每秒卖出3.2张H100芯片仍难填需求黑洞,高端GPU转手溢价400%的疯狂行情下,华为昇腾910B芯片却悄然打入江苏超算中心,用2560卡集群跑出GPT-3同级效能。这场由大模型点燃的算力饥渴背后,藏着更残酷的较量:当美国禁售令将A100芯片列为“数字核弹”,中国科技企业正用光子芯片、存算一体架构构筑第二战线。 上游硬件成为修罗战场。荷兰阿斯麦最新High-NA EUV光刻机单价涨至4亿美元,中芯国际转向三代半导体突围——其8英寸碳化硅晶圆量产提速5倍,华为光子计算实验室更在深圳传出颠覆性进展:光学矩阵芯片将大模型训练功耗压降94%。而北美数据中心巨头疯抢电力资源,微软为怀俄明州风电项目预付12年电费,特斯拉内华达超级计算集群仅散热系统便占地三个足球场。 中游基建领域卷出地狱模式。浸没式液冷技术成本暴跌37%催生行业大洗牌,中科曙光液冷服务器份额飙至42%,万国数据新加坡机房PUE压至1.08创全球纪录。但算力调度层暗战升级:美国主导的Compute AIIance联盟控制全球83%云端算力资源,中国移动却带着“东数西算”工程发动突袭——宁夏中卫数据中心集群直连北京光缆,为阿里云节省13毫秒传输时延。 下游应用引爆估值重构风暴。当华尔街为CoreWeave的AI算力租赁估值冲至200亿美元狂欢时,硅谷已有80家初创公司因租不到GPU破产。真正的金矿在产业场景:宁德时代电池质检系统调用国产算力集群,检测效率暴增53倍;江苏某药企借超算将新药研发周期从5年压缩至18个月。当工业质检、智慧矿山等垂直领域贡献中国算力需求增量的68%,华尔街才惊觉:算力战争决胜点不在机柜里,而在车间的流水线上。
美国内部吵成了一锅粥!美国高科技管制政策陷入两难!在美国允许英伟达出口H20芯片
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彭学慧forward
就怕有二心贼,买华为的才是循环,卖的钱研发更好的,更好的卖的更多,得到更多的钱在研发更好的