GPT-4o 和 FLUX.1 Kontext 在人工智能分析图像编辑领域经过超过 20,000 次投票后成为领先的图像编辑模型！ 以下是关键要点： ➤ OpenAI 的 GPT-4o 和@bfl_ml FLUX.1 Kontext（Pro 版和 Max 版）在排行榜上并驾齐驱，它们的得分之间没有统计学上的显著差异——目前，它们应该被视为并列第一 ➤ GPT-4o 擅长进行场景扩展和风格迁移等大规模编辑，但难以在编辑过程中保持一致的主题，通常会根据指令要求进行更多更改。它的图像生成功能似乎基于完整的 GPT-4o 模型，有时感觉更像是“从头开始重建整幅图像”，而不是“仅仅进行编辑”。 ➤ FLUX.1 Kontext 提供了卓越的主题一致性，但在进行大规模转换时输出质量较低，并且文本生成能力较弱。有趣的是，我们的投票者可能认为 Kontext [pro] 略胜于 Kontext [max]——尽管差异并不大，不足以达到统计学上的显著性（并非以下重叠的 95% 置信区间）。 ➤虽然领先的模型都是专有的，但字节跳动的 Bagel 模型在 Apache 2.0 许可下领先于开放权重选项，其次是 HiDream-E1-Full 和 Step1X-Edit ➤所有展示的模型均在过去 3 个月内推出，并提供 API 可用性 请参阅下面的详细比较，并在人工分析图像编辑竞技场中亲自投票！ 🧵编程严选网 人工智能
