谷歌最新发布的视频生成模型 Veo 3 它能够依据文本描述或静态图像，生成具备同步音效和对白的720p视频。Veo 3体现了当前消费级视频生成技术的巅峰，其产出的视频在真实性上几乎与真实视频无异。 核心特性： 扩散技术基础： 类似于其他现代视频生成模型，Veo 3采用扩散技术，通过逐步增加噪声并训练神经网络进行逆向处理，将随机噪声和文本提示逐步转化为符合描述的视频。 音频合成集成： Veo 3能够生成从交通噪音到音乐和角色对话等各种音效，尽管在测试中偶尔会出现一些瑕疵。 SynthID 水印技术： 为防止滥用，DeepMind运用其专有的SynthID水印技术，在Veo 3生成的视频帧中嵌入不可见的标记，以帮助识别AI生成的内容。 内容审查机制： 谷歌会对某些违反公司内容协议的提示和输出进行审查，例如涉及浪漫和色情内容、特定类型的暴力、提及特定商标或版权媒体资产、特定公司名称、名人以及历史事件。 测试成果： Veo 3在视频合成质量和连贯性方面相较于其他模型有显著提升。 生成的视频倾向于展示与spoken words几乎一致的字幕乱码，这反映了训练数据中视频字幕的artifacts。 由于成本和时间的限制，测试中每个提示仅运行一次，但更佳的结果可能来自于挑选——多次运行相同的提示直至找到满意的结果。 潜在挑战： 难以辨识的真伪： Veo 3生成的视频极为逼真，难以与真实视频区分，这可能引发虚假信息和欺骗行为。 水印技术的局限： SynthID水印技术可能不足以完全防止欺骗，因为人们可能会发现去除或绕开水印的方法。 内容审查的局限性： 谷歌的内容审查机制可能无法覆盖所有不当内容，并且可能存在误判的情况。 Veo 3标志着AI视频生成技术的重大突破，其逼真的效果令人赞叹，但同时也引发了关于虚假信息、欺骗和滥用的担忧。随着AI技术的不断进步，我们亟需制定相应的规范和措施来应对这些潜在问题。
