一夜之间讨伐的文章有点多，很多都在蹭热点乱扯，忍不住来扒一扒
首先，图1这个红框中说法就有拉低抹黑小鹏AI鹰眼视觉的嫌疑，毕竟小鹏做AI鹰眼视觉好几年了，P7+就已经全系标配软硬件了（媒体不会连这个都不知道），但这个媒体在图1里还要误导，说小鹏M03是首次做视觉的新手，是什么居心？
其次，你要DISS，就应该针对他的原话来DISS，而不是DISS你主观给人扣上的帽子
的原话是：“不穿Jordan鞋就不能扣篮”“没有Coca-Cola就不是欢聚时刻”……朋友们，全球新能源汽车已经正式进入中场，“大算力+大模型”才能真正定义一台AI汽车的智能能力上限。不要过于迷恋单一某个传感器，脑后的辫子是时候要考虑剪掉了……”
人家强调的是“大算力+大模型”，这是趋势
人家要剪掉的辫子，并不单单是谈一个传感器，而是一种二元对立非黑即白的过时观念，达到的效果是：
“没有可口可乐也能欢聚”“没有特定的乔丹鞋也能扣篮”
剪掉的陈旧观念是：“非要可口可乐，非要乔丹鞋，或者说非要激光雷达才是高阶智能”
这也是趋势啊！不但没有错，并且小鹏汽车为这个趋势，已经做了很久的研发投入
长期的all in ai，打造出小鹏M03max的“大算力+大模型”能力，使得汽车：有脑子，有性价比，杀入一个新的无人区，让朋友们没有可口可乐也欢聚了
说到这里，我们详细来讲一讲小鹏M03为什么没有可口可乐也能欢聚，没有激光雷达也能高阶
很多朋友经常困惑：一个好的辅助驾驶到底是要看他的什么？是不是传感器越多越好？是不是一定要有激光雷达？
关于这一点，我的回答一般都会比较明确，就是，具体要看“脑子”的特点，什么样的脑子🧠，搭配什么样的传感器👀
那么要有自己好用的“脑子”，具体讲，就是看：云端AI超算的算力、数据与模型，及车端芯片配置及模型算法
小鹏“脑子”的特点是：
超算方面：上次在香港听李力耘介绍，小鹏在云端有着10EFLOPS的超算算力，国内顶级
超算利用率方面：云端算力90%利用率，国内最高
数据方面：由于智驾标配，智驾用户数量众多，且用户智驾使用率高，积累里程多，有居于国内前列的，海量的数据
关于云端模型的训练，小鹏与DEEPSEEK类似，是“云端大模型教授+车端小模型学生”模式：小鹏在云端用720亿参数的超大VLA模型（可以理解成超级大脑，不同于小参数模型）训练智驾能力，然后通过“蒸馏”技术，把大模型的精华压缩成车端的小模型，塞进车里。
这就像把一个大学教授的知识浓缩成一本简明教材，方便学生（车）用，应该比直接由学生来领悟要更强
而至于传感器具体用多少，怎么用好，其实只要是有脑子了，都能用好的，这都不是技术瓶颈与潜力挖掘的方向，关键还是要训练最强“脑子”
上次在香港，看到小鹏xngp在内地的软件，居然直接在香港街头跑起来了，感叹AI有脑子了，泛化性就是强，就是不一样了
特斯拉fsd在北美的模型在中国大陆跑得很好，是我第一次感叹AI的脑子真好使，但是中国大陆跟北美可都是左舵，但是香港是右舵
而搭载了小鹏AI鹰眼视觉的M03，他的云端与车端模型的训练，都承接了上述小鹏的特点，并且更小的车型与更多的数据，会让小鹏M03的智能，不需要激光雷达，也比之以前更胜一筹
正如蝙蝠的海豚的脑子他搭配超声波很厉害，猫头鹰的脑子他搭配红外线，而老鹰的脑子他只搭配纯视觉
适合自己的，打磨研发多年的，就是好的
小鹏M03就是这一款性价比高，脑子🧠超好（除了上述介绍的模型与云端算力方面特点，英伟达双orinx的508tops算力，是其他品牌25万级别车型才有的“脑子”，同级别的确无敌啊，的确具备不需要激光雷达就能高阶的实力啊）
老鹰没有必要去羡慕蝙蝠海豚除了有眼睛还多了个超声波，蝙蝠也没有必要去崇拜老鹰的视觉
就像欢聚的M03鹏友，也不一定非得要有可口可乐啊
这有什么问题呢，有什么好讨伐的呢？
小鹏mona要这么讲智驾我可就懂了头部券商称小鹏mona是15万唯一真智驾小鹏汽车
