随着AI智能程度越来越高，“AI幻觉”的问题反而越来越严重。AI幻觉就是指AI在回答问题时会生成一些看似合理但违背事实或逻辑的答案。这种现象主要源于对已有信息不合理的模仿或套用。 比如问AI一场战争的发生时间，AI可能会回答出错误的答案，还会虚构出一些信息来佐证。这就是典型的AI幻觉。 AI幻觉的具体成因现在还没有定论，这一领域的权威人士推测主要有这几点：给AI的训练数据本身就是错的；AI只是对训练数据简单的模仿而不理解数据中的内容逻辑；知识库更新不及时，导致用旧数据回答新问题；AI过于自信不愿承认自己能力不足，导致生成流畅但不准确的答案。 现在还没有稳定完美的方法解决AI幻觉，引入权威数据成本高且难以全面覆盖，检索权威数据库会大幅提升计算成本，人工审核调整答案效率过低且更难做到全面覆盖。 因此，现阶段最好的不被AI幻觉干扰的方法是，向AI提问之后，再查阅互联网佐证，必要时查阅相关的权威平台加以佐证。
